
【计】 thinking machine
"思维机"在汉英词典中通常翻译为"thinking machine"或"thought engine",指代能够模拟人类思维过程的智能装置或计算机系统。根据《现代汉英综合大词典》(商务印书馆),该词由"思维"(thought process)与"机械装置"(mechanical device)复合构成,特指通过算法实现逻辑推理、模式识别等认知功能的计算设备。
在认知科学领域,哈佛大学《脑与认知》期刊将其定义为"通过神经网络架构模拟大脑信息处理机制的人工智能系统",其核心特征包括自主学习能力、非结构化数据处理和类人决策模式。牛津大学出版社《人工智能术语手册》强调,思维机的关键技术支撑包括深度学习框架(如TensorFlow)、自然语言处理模块和神经形态芯片设计。
从技术发展史角度看,《IEEE计算史年鉴》指出,思维机的概念演变经历了三个阶段:1950年代的符号逻辑系统、1980年代的专家系统,以及21世纪基于大数据训练的深度神经网络系统。当前最先进的思维机实例包括谷歌DeepMind的AlphaFold蛋白质预测系统,该系统通过迭代推理实现了生物分子结构解析的突破。
“思维机”这一词汇在不同语境中有不同含义,需结合具体场景理解:
指专为儿童设计的互动式学习工具,融合游戏与知识训练,主要用于逻辑思维启蒙。其特点包括:
英文“thinking machine”可指代计算机,例如历史上曾用于描述早期高速电子计算机。但此含义在现代中文语境中较少使用。
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