四分位间距英文解释翻译、四分位间距的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【医】 range interquartile

分词翻译：

四分的英语翻译：

【化】 quartering

位间距的英语翻译：

【计】 column pitch

专业解析

四分位间距（Interquartile Range，简称IQR）是统计学中用于衡量数据集中间50%数值分布范围的指标，其英文对应词为"Interquartile Range"。计算方法为第三四分位数（Q3）与第一四分位数（Q1）的差值，公式表示为：

IQR = Q3 - Q1

例如，若某数据集Q1=25，Q3=75，则IQR=50，表明中间半数数据分布跨度。该指标对异常值不敏感，常用于箱线图分析和稳健统计。

在应用层面，IQR可帮助识别数据离散程度：若IQR较小，则数据集中；若IQR较大，则数据分散。根据美国国家标准与技术研究院（NIST）的统计指南，IQR常与中位数结合使用，为非正态分布数据提供更可靠的统计描述。医学研究领域常采用IQR报告实验数据的中间分布区间，如《新英格兰医学杂志》在多篇临床试验论文中使用该指标呈现受试者生理参数波动范围。

需注意IQR与全距（Range）的本质区别：前者排除极端值影响，后者包含全部数据极值。这种特性使IQR成为金融数据分析、环境监测等领域的优选离散度指标。英国皇家统计学会建议，在报告非对称分布数据时，应采用"中位数（IQR）"的表述格式。

网络扩展解释

四分位间距（Interquartile Range，IQR）是统计学中用于衡量数据离散程度的指标，反映数据集中间50%数值的分布范围。以下是详细解释：

1.定义

IQR是第三四分位数（Q3）与第一四分位数（Q1）的差值，即： $$ IQR = Q3 - Q1 $$ 其中：

Q1：将数据从小到大排序后，处于25%位置的数值。
Q3：处于75%位置的数值。

2.计算步骤

排序数据：将数据集按升序排列。
确定中位数：将数据分为上下两半。
计算Q1和Q3：
- Q1是前半部分数据的中位数。
- Q3是后半部分数据的中位数。
求差值：Q3减去Q1即得IQR。

示例：
数据集：[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13]

Q1（25%分位）= 3
Q3（75%分位）= 11
IQR = 11 - 3 = 8

3.作用与意义

稳健性：与全距（Range）相比，IQR不受极端值（异常值）影响，更适合描述偏态分布数据。
异常值识别：通常将超出[Q1 - 1.5IQR, Q3 + 1.5IQR]范围的数据视为异常值。
数据分布描述：用于箱线图（Box Plot）中直观展示数据分布。

4.与其他指标对比

全距（Range）：最大值减最小值，易受异常值影响。
标准差（SD）：反映数据整体波动，但要求数据符合正态分布。

5.应用场景

医学研究（如分析患者年龄分布）、金融（评估投资风险）、工程（质量控制）等需排除极端值干扰的领域。

通过IQR，可以更清晰地理解数据的核心分布特征，尤其在数据清洗和探索性分析（EDA）中具有重要作用。