
【醫】 range interquartile
【化】 quartering
【計】 column pitch
四分位間距(Interquartile Range,簡稱IQR)是統計學中用于衡量數據集中間50%數值分布範圍的指标,其英文對應詞為"Interquartile Range"。計算方法為第三四分位數(Q3)與第一四分位數(Q1)的差值,公式表示為:
$$
IQR = Q3 - Q1
$$
例如,若某數據集Q1=25,Q3=75,則IQR=50,表明中間半數數據分布跨度。該指标對異常值不敏感,常用于箱線圖分析和穩健統計。
在應用層面,IQR可幫助識别數據離散程度:若IQR較小,則數據集中;若IQR較大,則數據分散。根據美國國家标準與技術研究院(NIST)的統計指南,IQR常與中位數結合使用,為非正态分布數據提供更可靠的統計描述。醫學研究領域常采用IQR報告實驗數據的中間分布區間,如《新英格蘭醫學雜志》在多篇臨床試驗論文中使用該指标呈現受試者生理參數波動範圍。
需注意IQR與全距(Range)的本質區别:前者排除極端值影響,後者包含全部數據極值。這種特性使IQR成為金融數據分析、環境監測等領域的優選離散度指标。英國皇家統計學會建議,在報告非對稱分布數據時,應采用"中位數(IQR)"的表述格式。
四分位間距(Interquartile Range,IQR)是統計學中用于衡量數據離散程度的指标,反映數據集中間50%數值的分布範圍。以下是詳細解釋:
IQR是第三四分位數(Q3)與第一四分位數(Q1)的差值,即: $$ IQR = Q3 - Q1 $$ 其中:
示例:
數據集:[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13]
通過IQR,可以更清晰地理解數據的核心分布特征,尤其在數據清洗和探索性分析(EDA)中具有重要作用。
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