疏失误差英文解释翻译、疏失误差的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【化】 blunder error

分词翻译：

疏的英语翻译：

distant; dredge; not familiar with; scanty; scatter; sparse

失误的英语翻译：

error; fire into the wrong flock; misplay; muff
【医】 lapsus

差的英语翻译：

differ from; difference; dispatch; errand; mistake

专业解析

疏失误差（gross error）是测量学与质量控制领域中的专业术语，指因人为操作疏忽、设备误用或环境突变导致的明显错误结果。其核心特征为偏离真实值的幅度远超出正常误差范围，且通常可通过重复测量或交叉验证发现。该术语在汉英对照词典中常对应"gross error"或"blunder error"，区别于系统误差（systematic error）和随机误差（random error）。

从学科应用角度分析：

测量学范畴：国际标准化组织ISO 3534-1将其定义为"明显偏离被测量真值的观测结果"，常见于工程测绘中仪器未校准、读数记录错误等场景。
质量控制体系：中国国家标准GB/T 19000-2016《质量管理体系基础和术语》指出，此类误差属于可预防的非随机偏差，需通过标准化操作流程消除。
统计学特征：疏失误差数据点通常超出3σ（三西格玛）范围，在正态分布曲线中位于±3σ区域外的概率仅0.27%，可通过格拉布斯准则等统计方法识别。

典型案例包括：电工仪表未归零直接测量、临床试验中样本混淆、土木工程测量时温度补偿设置遗漏等。美国国家标准与技术研究院(NIST)的《工程统计学手册》建议采用冗余测量机制降低其发生概率。

网络扩展解释

以下解释基于通用知识库：

"疏失误差"是测量学与实验科学中的专业术语，指由于人为疏忽或操作不当造成的测量偏差，又称过失误差或粗大误差。其核心特征包括：

可避免性与系统误差、随机误差不同，这类误差完全源于操作者的失误，如读数错误、记录错行、仪器误操作等，通过规范操作可完全消除。
异常偏离表现为明显超出正常波动范围的异常值，如将5.25克误记为52.5克，或温度计未校准直接使用导致的系统性偏差。
数据特征在数据序列中呈现为明显离群值，常通过格拉布斯准则（Grubbs' test）或3σ原则进行识别和剔除。

处理建议：

建立标准化操作流程
实行双人复核制度
使用自动记录仪器
异常数据必须溯源核查后方可剔除

该概念与"系统误差"（由仪器固有缺陷导致）、"随机误差"（环境偶然因素引起）共同构成测量误差的三大分类，在质量控制、实验室认证等领域具有重要应用价值。