数据相关性英文解释翻译、数据相关性的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 data dependency

分词翻译：

数据的英语翻译：

data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data

专业解析

在汉英词典框架下，"数据相关性"对应的英文术语为"data correlation"，指不同数据集之间存在的统计关联性或依存关系。根据《牛津英语词典》在线版，该概念包含变量间线性关系的量化分析。剑桥词典进一步解释其核心在于衡量两个或多个数据序列的协同变化程度。

数学表达上，该概念通过皮尔逊相关系数公式呈现： $$ r = frac{sum (x_i - bar{x})(y_i - bar{y})}{sqrt{sum (x_i - bar{x}) sum (y_i - bar{y})}} $$ 该公式被《统计学基础》（Springer出版）定义为衡量线性相关性的标准方法。

实际应用中，世界卫生组织技术报告显示医疗研究中常运用该指标验证治疗方案与康复率的关系。ISO 8000国际标准将数据相关性列为质量评估要素，强调其在工业物联网中的基准作用。

网络扩展解释

数据相关性是统计学和数据分析中的核心概念，指两个或多个变量之间存在的关联程度。其核心特征与内涵可通过以下维度解析：

基本定义

描述变量间线性关系的强度与方向，常用相关系数（-1到1）量化
正相关（>0）：变量同向变化（如广告投入与销售额）
负相关（<0）：变量反向变化（如空气湿度与电器故障率）
零相关（≈0）：无显著关联（如鞋码与智商）

核心特征

非因果性：相关≠因果（如冰淇淋销量与溺水率正相关，实为气温影响）
对称性：X与Y相关等同于Y与X相关
可测性：需通过统计检验确认显著性（p值）

应用场景

金融投资：资产组合风险对冲（相关系数矩阵分析）
医学研究：疾病与生活习惯关联分析（如吸烟与肺癌）
机器学习：特征工程筛选（消除多重共线性）

分析方法

皮尔逊相关系数：连续变量线性关系
斯皮尔曼秩相关：非线性/等级数据
卡方检验：类别变量独立性检验
可视化工具：散点图矩阵、热力图

需特别注意：高相关性可能掩盖混杂变量影响，如城市犯罪率与教堂数量正相关，实际源于人口规模这一隐藏变量。实际应用中建议结合领域知识，采用多元分析控制干扰因素。