
【计】 data description entry
data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data
【计】 description entry
eye; item; order
【化】 mesh
【医】 order
"数据描述项目"在汉英词典语境下指用于系统记录和管理数据集特征的结构化方案(Data Description Project)。根据《牛津英汉双解计算机词典》,该术语包含三个核心要素:
元数据框架:通过ISO/IEC 11179标准定义的数据元素命名规范,包含数据格式、取值范围和采集方式等特征描述。国家标准GB/T 33478-2016《数据质量评价指标》规定其需涵盖17项基础元数据。
标准化模板:中国电子技术标准化研究院发布的《数据管理能力成熟度模型》要求采用结构化模板记录数据集的采集时间、空间范围、更新频率等动态属性。
质量控制体系:包含数据完整性校验规则和版本控制机制,参考IEEE 730-2014标准中关于数据质量验证的9项核心指标。
该术语在科研数据管理平台(如ScienceDB)和政务数据开放平台的实际应用中,通常以机器可读的XML或JSON格式实现跨系统交互。美国国家信息标准组织(NISO)将其归类为"数据治理基础组件"。
“数据描述项目”这一表述在不同领域有不同侧重的解释,以下是综合多角度的详细说明:
在项目管理场景下,数据描述项目指通过量化指标和可视化工具,对项目执行过程进行多维度的数据化监控与分析。主要包含五大核心数据类别():
在数据分析领域,数据描述项目指对原始数据进行探索性分析的预处理阶段,包含三个层次():
从技术实现角度看,数据描述项目涉及对数据属性的规范化定义():
该术语的具体含义需结合应用场景判断:在项目管理中侧重状态监控,在数据分析中强调预处理,在数据管理中关注规范化定义。实际应用中常需结合工具(如Power BI、Tableau)实现数据可视化呈现。
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