事务处理机性能英文解释翻译、事务处理机性能的近义词、反义词、例句
英语翻译:
【计】 transaction processor performance
分词翻译:
事的英语翻译:
accident; affair; be engaged in; business; job; matter; responsibility; serve
thing; trouble; work
务的英语翻译:
affair; be sure to; business; devote one's efforts to
处理机性能的英语翻译:
【计】 processor performance
专业解析
事务处理机性能的详细解释(汉英词典视角)
在计算机科学领域,“事务处理机性能”指专门用于处理事务(Transaction) 的计算机系统(通常称为事务处理系统 - Transaction Processing System, TPS)在执行其核心任务时所表现出的效率和能力。其核心在于高效、可靠地处理大量短小的、原子性的数据库操作(即事务),并确保数据的完整性和一致性(ACID 特性)。其性能评估主要围绕以下几个关键指标:
-
吞吐量(Throughput):
- 含义:系统在单位时间内能够成功完成的事务数量。这是衡量事务处理机处理能力最核心的指标。
- 英文对应:Throughput (Transactions Per Second - TPS, or Transactions Per Minute - TPM)。
- 重要性:高吞吐量意味着系统能同时服务更多用户请求,处理更多业务量。例如,银行核心系统、证券交易所系统、大型电商平台每秒需要处理成千上万笔交易,高吞吐量至关重要。
-
响应时间(Response Time):
- 含义:用户或应用程序提交一个事务请求到收到系统对该事务的最终响应(通常是成功或失败确认)所经历的时间。
- 英文对应:Response Time (or Latency)。
- 重要性:直接影响用户体验和业务流程效率。过长的响应时间会导致用户等待不耐烦、系统卡顿,甚至超时失败。在线订票、实时支付等场景要求极低的响应时间。
-
可用性(Availability):
- 含义:系统能够正常运行并提供服务的时间比例。通常用百分比表示(如 99.999%,即 “五个九”)。
- 英文对应:Availability。
- 重要性:事务处理系统往往是关键业务系统(如银行、航空),停机意味着业务中断和巨大损失。高性能的事务处理机必须具备极高的可用性,通常通过冗余硬件、集群技术、快速故障切换等实现。
-
可扩展性(Scalability):
- 含义:系统通过增加资源(如CPU、内存、存储节点)来提升处理能力(如吞吐量)的能力。
- 英文对应:Scalability (Vertical Scaling / Horizontal Scaling)。
- 重要性:业务量增长是常态。高性能的事务处理机架构必须能够方便地扩展,以适应未来负载的增长,避免成为瓶颈。
-
可靠性(Reliability)与数据一致性(Data Consistency):
- 含义:
- 可靠性:系统能够持续无故障运行的能力,以及在发生故障后能够恢复并保证数据不丢失的能力。
- 数据一致性:事务处理必须保证数据库从一个有效状态转换到另一个有效状态,即使在并发操作或系统故障的情况下(通过ACID特性保证)。
- 英文对应:Reliability, Data Consistency (ACID Compliance)。
- 重要性:这是事务处理系统的基石。性能再高,如果数据出错或丢失,系统就毫无价值。高性能事务处理机通过复杂的日志记录(如Write-Ahead Logging - WAL)、复制(Replication)、分布式事务协议(如两阶段提交 - 2PC)等技术确保可靠性和一致性。
总结关键性能指标对比:
性能指标 (Performance Metric) |
中文含义 |
核心关注点 |
重要性体现 |
Throughput (TPS/TPM) |
吞吐量 |
单位时间处理的事务量 |
系统处理能力上限 |
Response Time / Latency |
响应时间 / 延迟 |
单个事务从请求到响应的时间 |
用户体验、流程效率 |
Availability |
可用性 |
系统可服务的时间比例 |
业务连续性保障 |
Scalability |
可扩展性 |
通过增加资源提升处理能力 |
适应业务增长 |
Reliability & Data Consistency |
可靠性与数据一致性 |
无故障运行、故障恢复、数据准确性与完整性(ACID) |
系统信任基础、业务正确性保障 |
权威参考来源:
- 《计算机体系结构:量化研究方法》(Computer Architecture: A Quantitative Approach) - Hennessy & Patterson:经典教材,深入讨论影响计算机系统性能(包括事务处理)的硬件和架构因素。
- 《事务处理:概念与技术》(Transaction Processing: Concepts and Techniques) - Gray & Reuter:事务处理领域的权威著作,详细阐述事务模型、系统架构、恢复、并发控制及其性能考量。
- TPC (Transaction Processing Performance Council) 基准测试:如 TPC-C (在线事务处理基准)。该组织定义了标准的事务处理性能测试基准和报告规范,是衡量商业数据库系统和服务器事务处理性能的行业金标准。其官网提供详细的基准定义和性能结果报告。
- 数据库管理系统 (DBMS) 官方文档:如 Oracle, IBM Db2, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL 等主流数据库的文档,都会详细讨论其事务处理机制、性能优化选项和相关的监控指标。
网络扩展解释
“事务处理机性能”这一表述需要拆分为“事务处理机”和“性能”两部分理解,结合两者的定义和特性后综合解释:
一、事务处理机的核心特性
事务处理机是执行事务处理的系统或设备,其核心特性体现为ACID原则(来自):
- 原子性:事务内的操作要么全部成功,要么全部回滚(如银行转账的两个账户操作必须同时成功或撤销)。
- 一致性:事务完成后系统状态必须符合业务规则(如账户总金额保持不变)。
- 隔离性:多个并发事务互不干扰(通过加锁机制实现)。
- 持久性:事务结果永久保存到存储介质。
二、性能的具体含义
性能指系统在特定条件下表现出的效能指标(综合):
- 功能性:是否具备完成目标的能力(如能否支持高并发事务)
- 效率性:包括响应时间(单事务处理速度)、吞吐量(单位时间处理事务数,如TPS)
- 资源利用率:CPU、内存、I/O等资源消耗程度
- 稳定性:长时间运行时的可靠性表现
三、事务处理机性能的衡量维度
结合上述概念,其性能评估需包含:
- 事务处理速度:每秒处理事务数(TPS),受硬件配置和事务复杂度影响
- 并发处理能力:同时处理多个事务时的吞吐量下降幅度(体现隔离性实现效率)
- 故障恢复效率:回滚机制的速度和完整性(如提到的系统恢复原状能力)
- 资源消耗比:单位事务消耗的CPU/内存资源(体现系统优化水平)
- 扩展性:负载增加时性能的线性增长能力(如分布式事务处理能力)
“事务处理机性能”指事务处理系统在满足ACID原则的前提下,执行事务时表现出的综合效能,需通过多维度指标量化评估。实际应用中需根据具体场景(如金融交易、物流系统)选择不同性能优化侧重点。
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