
【计】 parameter classification
parameter
【计】 argument
【医】 parameter
【经】 parameter
sort; class; classify; assort; divide; label; staple; system
【计】 categories; categorization; category
【化】 classification
【医】 classifieation; grouping; systematization; systematize; typing
【经】 classification; classifying; group; sort
在汉英词典的语境中,"参数分类"指对技术术语或变量属性进行系统性划分的跨语言对应过程。该概念涉及三个核心维度:
语言学维度 参数(parameter)在中文中常对应数学、工程领域的变量定义,其英文翻译需结合语境区分。例如统计学中的"形参"对应"formal parameter",而机器学习领域"超参数"则译为"hyperparameter"(来源:《牛津计算语言学词典》)。
学科分类体系 主要分为:
该分类方法已应用于《新世纪汉英大词典》修订工程,通过建立参数类型标注系统,实现技术术语的精准跨语言映射。专业译者在处理技术文档时,应参照对应领域的参数分类标准进行翻译决策。
参数的分类主要围绕函数定义和调用阶段的不同特性展开,结合编程领域(如Python)中的常见划分方式,可分为以下几类:
形参(形式参数)
在函数定义时括号内声明的变量名,用于接收外部传入的值。例如:
def func(a, b):# a、b为形参
pass
实参(实际参数)
在函数调用时传入的具体数据值,可以是常量、变量或表达式结果。例如:
func(1, 2)# 1、2为实参
位置参数
按顺序传入实参,与形参一一对应。例如:
func(10, 20)# 10传给a,20传给b
关键字参数
通过指定参数名传值,顺序可调整。例如:
func(b=20, a=10)# 显式绑定形参
注意:位置参数需在关键字参数之前。
必备参数
调用时必须传入值的形参,否则报错。例如:
def add(a, b):# a、b为必备参数
return a + b
默认参数
定义时已赋默认值的形参,调用时可省略。例如:
def func(a, b=0):# b为默认参数
pass
func(5)# b使用默认值0
不定长参数
通过*args
(元组)或**kwargs
(字典)接收可变数量的实参。例如:
def func(*args, **kwargs):
pass
func(1, 2, name="Tom")
在数学或物理中,参数表示描述系统特性的变量(如方程中的系数)。例如:
方程 $y = ax + b$ 中的a 和b 为参数,用于描述直线的斜率和截距。
如需更详细的应用案例,可参考来源、3、5中的编程实例。
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