n. 模糊性，模糊化
Various ways of fuzzification and the reasons for their choice are discussed very briefly in Section 2.
第2节非常简要地讨论了模糊化的各种方式及选择这些方式的原因。
There were many subjective factors in the fuzzification of traffic flow states of existed research about traffic fuzzy control.
在交通流状态模糊化的过程中，对已有的交通模糊控制研究引入了太多的主观因素。
A new design of intelligent fire alert detecting system on multi detector signal fuzzification technic is presented in this paper.
提出一种基于模糊-神经网络的多探测器信息模糊化智能型火灾报警监测系统的新方案。
While, its influence degree on ecological environment is very complicated, and with characteristics of randomicity and fuzzification.
其对生态环境的影响程度极其复杂，并且具有随机性和模糊性。
During the process of literary creation, the author's conscious fuzzification and unconscious fuzzification promote the production of the fuzziness of literary works.
在文学作品创作过程中作者有意识模糊和无意识的模糊促成了作品的模糊性。
在模糊逻辑系统中，"fuzzification"（模糊化）指将精确的输入数值转换为模糊集合的过程。这一概念由美国数学家Lotfi A. Zadeh于1965年首次提出，是其模糊集合理论的核心组成部分。具体而言，模糊化通过定义隶属度函数（membership function），将诸如温度、压力等连续变量映射为"冷""中""热"等具有语义描述的模糊类别，每个类别对应0到1之间的隶属度值，用于量化该数值属于某类别的程度。
例如在空调控制系统应用中，当温度传感器检测到25℃时，模糊化过程可能将其转化为：
该过程打破了传统二值逻辑的界限，使得系统能够处理现实世界中存在的不确定性和连续变化量。根据IEEE Transactions on Fuzzy Systems的权威定义，模糊化是构建模糊推理系统的第一步，为后续的规则匹配和决策制定提供基础数据框架。在工业控制、人工智能和模式识别等领域，这一技术显著提升了系统对非线性复杂问题的处理能力。
“Fuzzification”是模糊逻辑（Fuzzy Logic）中的核心术语，指将精确的输入数据转化为模糊集合隶属度的过程。以下是详细解释：
基本定义
Fuzzification由“fuzz”（模糊）和“fication”（化）组成，字面意为“模糊化”。其核心是将清晰、具体的数值（如温度、降雨量）映射到模糊集合（如“高温”“中雨”）的隶属度上。
在模糊逻辑中的应用
词源与扩展含义
Fuzzification是模糊逻辑的第一步，通过量化不确定性实现更接近人类思维的决策方式。如需进一步了解应用案例，可参考模糊控制相关文献或技术文档。
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