n. 模糊性，模糊化
Various ways of fuzzification and the reasons for their choice are discussed very briefly in Section 2.
第2節非常簡要地讨論了模糊化的各種方式及選擇這些方式的原因。
There were many subjective factors in the fuzzification of traffic flow states of existed research about traffic fuzzy control.
在交通流狀态模糊化的過程中，對已有的交通模糊控制研究引入了太多的主觀因素。
A new design of intelligent fire alert detecting system on multi detector signal fuzzification technic is presented in this paper.
提出一種基于模糊-神經網絡的多探測器信息模糊化智能型火災報警監測系統的新方案。
While, its influence degree on ecological environment is very complicated, and with characteristics of randomicity and fuzzification.
其對生态環境的影響程度極其複雜，并且具有隨機性和模糊性。
During the process of literary creation, the author's conscious fuzzification and unconscious fuzzification promote the production of the fuzziness of literary works.
在文學作品創作過程中作者有意識模糊和無意識的模糊促成了作品的模糊性。
在模糊邏輯系統中，"fuzzification"（模糊化）指将精确的輸入數值轉換為模糊集合的過程。這一概念由美國數學家Lotfi A. Zadeh于1965年首次提出，是其模糊集合理論的核心組成部分。具體而言，模糊化通過定義隸屬度函數（membership function），将諸如溫度、壓力等連續變量映射為"冷""中""熱"等具有語義描述的模糊類别，每個類别對應0到1之間的隸屬度值，用于量化該數值屬于某類别的程度。
例如在空調控制系統應用中，當溫度傳感器檢測到25℃時，模糊化過程可能将其轉化為：
該過程打破了傳統二值邏輯的界限，使得系統能夠處理現實世界中存在的不确定性和連續變化量。根據IEEE Transactions on Fuzzy Systems的權威定義，模糊化是構建模糊推理系統的第一步，為後續的規則匹配和決策制定提供基礎數據框架。在工業控制、人工智能和模式識别等領域，這一技術顯著提升了系統對非線性複雜問題的處理能力。
“Fuzzification”是模糊邏輯（Fuzzy Logic）中的核心術語，指将精确的輸入數據轉化為模糊集合隸屬度的過程。以下是詳細解釋：
基本定義
Fuzzification由“fuzz”（模糊）和“fication”（化）組成，字面意為“模糊化”。其核心是将清晰、具體的數值（如溫度、降雨量）映射到模糊集合（如“高溫”“中雨”）的隸屬度上。
在模糊邏輯中的應用
詞源與擴展含義
Fuzzification是模糊邏輯的第一步，通過量化不确定性實現更接近人類思維的決策方式。如需進一步了解應用案例，可參考模糊控制相關文獻或技術文檔。
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