distributions是什么意思,distributions的意思翻译、用法、同义词、例句
distributions英标
美:/',dɪstrə'bjʊʃən/
类别
高中,CET4,CET6,IELTS,GMAT,商务英语
常用词典
n. 分派;分派;分销(distribution的复数形式)
例句
This feature helps you to store data distributions per fragment.
这个功能帮助您存储每个片段的数据分布。
The fund makes dividend or capital gain distributions.
该基金进行股息或资本收益分配。
Then he calculates their distributions.
然后他计算了它们的分布。
Species distributions are also shifting.
物种分布是在不断变化的。
This table stores the distributions per fragment.
这个表格存储每个片段的分布。
常用搭配
stress distribution
应力分布
distribution system
分配制度;[电]配电系统
distribution network
配电网;[经]销售网
temperature distribution
温度分布
size distribution
粒度分布;粒径分布;大小分布;径谱
专业解析
"Distributions" 是一个多义词,其具体含义高度依赖于上下文。以下是该词在不同学科领域中最常见且重要的含义解释,结合权威来源:
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统计学与概率论:概率分布
- 定义: 描述随机变量所有可能取值及其对应出现概率的数学函数或模型。它揭示了随机现象的内在规律。
- 核心要素:
- 随机变量: 取值依赖于随机现象结果的变量(如掷骰子的点数、某地区每日降雨量)。
- 概率: 随机变量取某个值或落入某个区间的可能性。
- 主要类型:
- 离散概率分布: 随机变量取值是有限个或可数无限个。常用概率质量函数描述。
- 例子: 二项分布(描述n次独立伯努利试验中成功次数)、泊松分布(描述单位时间/空间内稀有事件发生次数)。
- 连续概率分布: 随机变量取值充满一个区间(不可数)。常用概率密度函数描述,概率由曲线下面积给出。累积分布函数是另一个重要工具。
- 例子: 正态分布(高斯分布,描述许多自然现象)、指数分布(描述独立事件发生的时间间隔)。
- 应用: 统计推断(参数估计、假设检验)、风险评估、质量控制、金融建模、机器学习等几乎所有涉及不确定性的领域。
- 权威参考: Casella, G., & Berger, R. L. (2002). Statistical Inference (2nd ed.). Duxbury. 美国国家标准与技术研究院统计学手册 (NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods) 提供了标准定义和应用实例。
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商业与市场营销:分销
- 定义: 指产品或服务从生产者转移到最终消费者或工业用户的过程、活动和机构网络。是市场营销组合 (4P) 中的 "Place" (渠道)。
- 核心要素:
- 渠道成员: 制造商、批发商、零售商、代理商、物流服务商等。
- 渠道结构: 分销渠道的长度(层级数)和宽度(每层中间商数量)。
- 物流: 产品实体的储存、运输、库存管理等。
- 目标: 确保产品在正确的时间、地点,以适当的数量和状态提供给目标客户,满足需求并实现企业目标。
- 类型: 直接分销(制造商直销)、间接分销(通过中间商)、密集分销、选择性分销、独家分销等。
- 应用: 供应链管理、零售管理、渠道策略制定。
- 权威参考: Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management (15th ed.). Pearson Education. 美国市场营销协会 (American Marketing Association - AMA) 的营销术语词典对此有明确定义。
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数学(泛函分析):广义函数/分布
- 定义: 一种推广了经典函数概念的数学对象。经典函数将点映射到值,而分布是将一个“测试函数”(通常是光滑且紧支撑的函数)映射到一个实数(或复数)。它不是定义在点上,而是定义在函数空间上。
- 核心思想: 解决某些问题(如微分方程、傅里叶变换)时,经典函数空间不够用(例如狄拉克δ函数不是经典函数),需要引入更一般的概念。分布允许对不连续甚至奇异(如狄拉克δ)的“函数”进行微分等操作。
- 著名例子: 狄拉克δ分布:它不是经典函数,但满足筛选性质 ∫ δ(x)φ(x) dx = φ(0) (对测试函数φ)。
- 应用: 偏微分方程理论、量子力学、信号处理的理论基础。
- 权威参考: Rudin, W. (1991). Functional Analysis (2nd ed.). McGraw-Hill. Strichartz, R. S. (1994). A Guide to Distribution Theory and Fourier Transforms. CRC Press. 数学学科如泛函分析的经典教材都会涵盖此内容。
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计算机科学:分布式计算/系统
- 定义: 指多台独立的计算机(节点)通过网络连接,协调工作以完成共同任务的系统。这些计算机在地理上可能分散,但在用户看来是一个单一、连贯的系统或服务。
- 核心特征:
- 并发性: 多个节点同时处理任务。
- 缺乏全局时钟: 节点间精确同步困难。
- 独立性故障: 节点可能独立地发生故障。
- 消息传递: 节点间通过消息进行通信。
- 目标: 提高性能(并行处理)、可靠性(容错)、可扩展性(易于增加节点)、资源共享。
- 例子: 云计算平台、大型网络应用(如搜索引擎后端)、区块链网络、并行计算集群。
- 权威参考: Tanenbaum, A. S., & Van Steen, M. (2007). Distributed Systems: Principles and Paradigms (2nd ed.). Prentice Hall. Coulouris, G., Dollimore, J., Kindberg, T., & Blair, G. (2011). Distributed Systems: Concepts and Design (5th ed.). Addison-Wesley. ACM/IEEE 计算机科学课程指南中分布式系统是核心主题。
"Distributions" 的核心概念围绕着“分布”或“分配”展开,但其具体内涵差异巨大:
- 统计学: 核心是随机变量取值的概率规律。
- 商业: 核心是产品流向消费者的路径和过程。
- 数学: 核心是推广函数概念的泛函(作用于函数的函数)。
- 计算机科学: 核心是多台计算机协同工作的系统架构。
理解该词时,必须紧密结合其出现的具体语境。
网络扩展资料
"Distributions" 是一个多义词,其含义需根据上下文判断:
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统计学与数学
- 指概率分布,描述随机变量所有可能取值及其对应概率的模式,如正态分布(钟形曲线)、泊松分布、二项分布等。
- 在泛函分析中,指广义函数(如狄拉克δ函数),用于描述不连续或奇异的现象。
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商业与金融
- 利润分配:公司向股东派发股息或红利(如季度分红)。
- 资产分配:遗产或破产清算时的财产分割。
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物流与供应链
- 指商品从生产到消费者的流通过程,包括仓储、运输、零售等环节,如"全球分销网络"。
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计算机科学
- 软件发行版:打包操作系统核心与组件的版本,如Linux的Ubuntu、Fedora等发行版。
- 分布式计算:多台计算机协同工作的系统架构。
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一般用法
- 表示"分发行为",如慈善机构分发救援物资、教师分发试卷等。
若需更具体的解释(如某领域的专业定义),建议补充上下文。该词在不同学科中的具体公式举例:
- 正态分布概率密度函数:
$$
f(x) = frac{1}{sigmasqrt{2pi}} e^{-frac{(x-mu)}{2sigma}}
$$
其中$mu$为均值,$sigma$为标准差。
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