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distributions是什么意思,distributions的意思翻译、用法、同义词、例句

输入单词

distributions英标

美:/',dɪstrə'bjʊʃən/

类别

高中,CET4,CET6,IELTS,GMAT,商务英语

常用词典

  • n. 分派;分派;分销(distribution的复数形式)

  • 例句

  • This feature helps you to store data distributions per fragment.

    这个功能帮助您存储每个片段的数据分布。

  • The fund makes dividend or capital gain distributions.

    该基金进行股息或资本收益分配。

  • Then he calculates their distributions.

    然后他计算了它们的分布。

  • Species distributions are also shifting.

    物种分布是在不断变化的。

  • This table stores the distributions per fragment.

    这个表格存储每个片段的分布。

  • 常用搭配

  • stress distribution

    应力分布

  • distribution system

    分配制度;[电]配电系统

  • distribution network

    配电网;[经]销售网

  • temperature distribution

    温度分布

  • size distribution

    粒度分布;粒径分布;大小分布;径谱

  • 专业解析

    "Distributions" 是一个多义词,其具体含义高度依赖于上下文。以下是该词在不同学科领域中最常见且重要的含义解释,结合权威来源:

    1. 统计学与概率论:概率分布

      • 定义: 描述随机变量所有可能取值及其对应出现概率的数学函数或模型。它揭示了随机现象的内在规律。
      • 核心要素:
        • 随机变量: 取值依赖于随机现象结果的变量(如掷骰子的点数、某地区每日降雨量)。
        • 概率: 随机变量取某个值或落入某个区间的可能性。
      • 主要类型:
        • 离散概率分布: 随机变量取值是有限个或可数无限个。常用概率质量函数描述。
          • 例子: 二项分布(描述n次独立伯努利试验中成功次数)、泊松分布(描述单位时间/空间内稀有事件发生次数)。
        • 连续概率分布: 随机变量取值充满一个区间(不可数)。常用概率密度函数描述,概率由曲线下面积给出。累积分布函数是另一个重要工具。
          • 例子: 正态分布(高斯分布,描述许多自然现象)、指数分布(描述独立事件发生的时间间隔)。
      • 应用: 统计推断(参数估计、假设检验)、风险评估、质量控制、金融建模、机器学习等几乎所有涉及不确定性的领域。
      • 权威参考: Casella, G., & Berger, R. L. (2002). Statistical Inference (2nd ed.). Duxbury. 美国国家标准与技术研究院统计学手册 (NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods) 提供了标准定义和应用实例。
    2. 商业与市场营销:分销

      • 定义: 指产品或服务从生产者转移到最终消费者或工业用户的过程、活动和机构网络。是市场营销组合 (4P) 中的 "Place" (渠道)。
      • 核心要素:
        • 渠道成员: 制造商、批发商、零售商、代理商、物流服务商等。
        • 渠道结构: 分销渠道的长度(层级数)和宽度(每层中间商数量)。
        • 物流: 产品实体的储存、运输、库存管理等。
      • 目标: 确保产品在正确的时间、地点,以适当的数量和状态提供给目标客户,满足需求并实现企业目标。
      • 类型: 直接分销(制造商直销)、间接分销(通过中间商)、密集分销、选择性分销、独家分销等。
      • 应用: 供应链管理、零售管理、渠道策略制定。
      • 权威参考: Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management (15th ed.). Pearson Education. 美国市场营销协会 (American Marketing Association - AMA) 的营销术语词典对此有明确定义。
    3. 数学(泛函分析):广义函数/分布

      • 定义: 一种推广了经典函数概念的数学对象。经典函数将点映射到值,而分布是将一个“测试函数”(通常是光滑且紧支撑的函数)映射到一个实数(或复数)。它不是定义在点上,而是定义在函数空间上。
      • 核心思想: 解决某些问题(如微分方程、傅里叶变换)时,经典函数空间不够用(例如狄拉克δ函数不是经典函数),需要引入更一般的概念。分布允许对不连续甚至奇异(如狄拉克δ)的“函数”进行微分等操作。
      • 著名例子: 狄拉克δ分布:它不是经典函数,但满足筛选性质 ∫ δ(x)φ(x) dx = φ(0) (对测试函数φ)。
      • 应用: 偏微分方程理论、量子力学、信号处理的理论基础。
      • 权威参考: Rudin, W. (1991). Functional Analysis (2nd ed.). McGraw-Hill. Strichartz, R. S. (1994). A Guide to Distribution Theory and Fourier Transforms. CRC Press. 数学学科如泛函分析的经典教材都会涵盖此内容。
    4. 计算机科学:分布式计算/系统

      • 定义: 指多台独立的计算机(节点)通过网络连接,协调工作以完成共同任务的系统。这些计算机在地理上可能分散,但在用户看来是一个单一、连贯的系统或服务。
      • 核心特征:
        • 并发性: 多个节点同时处理任务。
        • 缺乏全局时钟: 节点间精确同步困难。
        • 独立性故障: 节点可能独立地发生故障。
        • 消息传递: 节点间通过消息进行通信。
      • 目标: 提高性能(并行处理)、可靠性(容错)、可扩展性(易于增加节点)、资源共享。
      • 例子: 云计算平台、大型网络应用(如搜索引擎后端)、区块链网络、并行计算集群。
      • 权威参考: Tanenbaum, A. S., & Van Steen, M. (2007). Distributed Systems: Principles and Paradigms (2nd ed.). Prentice Hall. Coulouris, G., Dollimore, J., Kindberg, T., & Blair, G. (2011). Distributed Systems: Concepts and Design (5th ed.). Addison-Wesley. ACM/IEEE 计算机科学课程指南中分布式系统是核心主题。

    "Distributions" 的核心概念围绕着“分布”或“分配”展开,但其具体内涵差异巨大:

    理解该词时,必须紧密结合其出现的具体语境。

    网络扩展资料

    "Distributions" 是一个多义词,其含义需根据上下文判断:

    1. 统计学与数学

      • 指概率分布,描述随机变量所有可能取值及其对应概率的模式,如正态分布(钟形曲线)、泊松分布、二项分布等。
      • 在泛函分析中,指广义函数(如狄拉克δ函数),用于描述不连续或奇异的现象。
    2. 商业与金融

      • 利润分配:公司向股东派发股息或红利(如季度分红)。
      • 资产分配:遗产或破产清算时的财产分割。
    3. 物流与供应链

      • 指商品从生产到消费者的流通过程,包括仓储、运输、零售等环节,如"全球分销网络"。
    4. 计算机科学

      • 软件发行版:打包操作系统核心与组件的版本,如Linux的Ubuntu、Fedora等发行版。
      • 分布式计算:多台计算机协同工作的系统架构。
    5. 一般用法

      • 表示"分发行为",如慈善机构分发救援物资、教师分发试卷等。

    若需更具体的解释(如某领域的专业定义),建议补充上下文。该词在不同学科中的具体公式举例:

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