distributions是什麼意思，distributions的意思翻譯、用法、同義詞、例句

distributions英标

美:/',dɪstrə'bjʊʃən/

類别

高中,CET4,CET6,IELTS,GMAT,商務英語

常用詞典

n. 分派；分派；分銷（distribution的複數形式）

例句

This feature helps you to store data distributions per fragment.

這個功能幫助您存儲每個片段的數據分布。

The fund makes dividend or capital gain distributions.

該基金進行股息或資本收益分配。

Then he calculates their distributions.

然後他計算了它們的分布。

Species distributions are also shifting.

物種分布是在不斷變化的。

This table stores the distributions per fragment.

這個表格存儲每個片段的分布。

常用搭配

stress distribution

應力分布

distribution system

分配制度；[電]配電系統

distribution network

配電網；[經]銷售網

temperature distribution

溫度分布

size distribution

粒度分布；粒徑分布；大小分布；徑譜

專業解析

"Distributions" 是一個多義詞，其具體含義高度依賴于上下文。以下是該詞在不同學科領域中最常見且重要的含義解釋，結合權威來源：

統計學與概率論：概率分布
- 定義：描述隨機變量所有可能取值及其對應出現概率的數學函數或模型。它揭示了隨機現象的内在規律。
- 核心要素：
  - 隨機變量：取值依賴于隨機現象結果的變量（如擲骰子的點數、某地區每日降雨量）。
  - 概率：隨機變量取某個值或落入某個區間的可能性。
- 主要類型：
  - 離散概率分布：隨機變量取值是有限個或可數無限個。常用概率質量函數描述。
    - 例子：二項分布（描述n次獨立伯努利試驗中成功次數）、泊松分布（描述單位時間/空間内稀有事件發生次數）。
  - 連續概率分布：隨機變量取值充滿一個區間（不可數）。常用概率密度函數描述，概率由曲線下面積給出。累積分布函數是另一個重要工具。
    - 例子：正态分布（高斯分布，描述許多自然現象）、指數分布（描述獨立事件發生的時間間隔）。
- 應用：統計推斷（參數估計、假設檢驗）、風險評估、質量控制、金融建模、機器學習等幾乎所有涉及不确定性的領域。
- 權威參考： Casella, G., & Berger, R. L. (2002). Statistical Inference (2nd ed.). Duxbury. 美國國家标準與技術研究院統計學手冊 (NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods) 提供了标準定義和應用實例。
商業與市場營銷：分銷
- 定義：指産品或服務從生産者轉移到最終消費者或工業用戶的過程、活動和機構網絡。是市場營銷組合 (4P) 中的 "Place" (渠道)。
- 核心要素：
  - 渠道成員：制造商、批發商、零售商、代理商、物流服務商等。
  - 渠道結構：分銷渠道的長度（層級數）和寬度（每層中間商數量）。
  - 物流：産品實體的儲存、運輸、庫存管理等。
- 目标：确保産品在正确的時間、地點，以適當的數量和狀态提供給目标客戶，滿足需求并實現企業目标。
- 類型：直接分銷（制造商直銷）、間接分銷（通過中間商）、密集分銷、選擇性分銷、獨家分銷等。
- 應用：供應鍊管理、零售管理、渠道策略制定。
- 權威參考： Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management (15th ed.). Pearson Education. 美國市場營銷協會 (American Marketing Association - AMA) 的營銷術語詞典對此有明确定義。
數學（泛函分析）：廣義函數/分布
- 定義：一種推廣了經典函數概念的數學對象。經典函數将點映射到值，而分布是将一個“測試函數”（通常是光滑且緊支撐的函數）映射到一個實數（或複數）。它不是定義在點上，而是定義在函數空間上。
- 核心思想：解決某些問題（如微分方程、傅裡葉變換）時，經典函數空間不夠用（例如狄拉克δ函數不是經典函數），需要引入更一般的概念。分布允許對不連續甚至奇異（如狄拉克δ）的“函數”進行微分等操作。
- 著名例子：狄拉克δ分布：它不是經典函數，但滿足篩選性質 ∫ δ(x)φ(x) dx = φ(0) （對測試函數φ）。
- 應用：偏微分方程理論、量子力學、信號處理的理論基礎。
- 權威參考： Rudin, W. (1991). Functional Analysis (2nd ed.). McGraw-Hill. Strichartz, R. S. (1994). A Guide to Distribution Theory and Fourier Transforms. CRC Press. 數學學科如泛函分析的經典教材都會涵蓋此内容。
計算機科學：分布式計算/系統
- 定義：指多台獨立的計算機（節點）通過網絡連接，協調工作以完成共同任務的系統。這些計算機在地理上可能分散，但在用戶看來是一個單一、連貫的系統或服務。
- 核心特征：
  - 并發性：多個節點同時處理任務。
  - 缺乏全局時鐘：節點間精确同步困難。
  - 獨立性故障：節點可能獨立地發生故障。
  - 消息傳遞：節點間通過消息進行通信。
- 目标：提高性能（并行處理）、可靠性（容錯）、可擴展性（易于增加節點）、資源共享。
- 例子：雲計算平台、大型網絡應用（如搜索引擎後端）、區塊鍊網絡、并行計算集群。
- 權威參考： Tanenbaum, A. S., & Van Steen, M. (2007). Distributed Systems: Principles and Paradigms (2nd ed.). Prentice Hall. Coulouris, G., Dollimore, J., Kindberg, T., & Blair, G. (2011). Distributed Systems: Concepts and Design (5th ed.). Addison-Wesley. ACM/IEEE 計算機科學課程指南中分布式系統是核心主題。

"Distributions" 的核心概念圍繞着“分布”或“分配”展開，但其具體内涵差異巨大：

統計學：核心是隨機變量取值的概率規律。
商業：核心是産品流向消費者的路徑和過程。
數學：核心是推廣函數概念的泛函（作用于函數的函數）。
計算機科學：核心是多台計算機協同工作的系統架構。

理解該詞時，必須緊密結合其出現的具體語境。

網絡擴展資料

"Distributions" 是一個多義詞，其含義需根據上下文判斷：

統計學與數學
- 指概率分布，描述隨機變量所有可能取值及其對應概率的模式，如正态分布（鐘形曲線）、泊松分布、二項分布等。
- 在泛函分析中，指廣義函數（如狄拉克δ函數），用于描述不連續或奇異的現象。
商業與金融
- 利潤分配：公司向股東派發股息或紅利（如季度分紅）。
- 資産分配：遺産或破産清算時的財産分割。
物流與供應鍊
- 指商品從生産到消費者的流通過程，包括倉儲、運輸、零售等環節，如"全球分銷網絡"。
計算機科學
- 軟件發行版：打包操作系統核心與組件的版本，如Linux的Ubuntu、Fedora等發行版。
- 分布式計算：多台計算機協同工作的系統架構。
一般用法
- 表示"分發行為"，如慈善機構分發救援物資、教師分發試卷等。

若需更具體的解釋（如某領域的專業定義），建議補充上下文。該詞在不同學科中的具體公式舉例：

正态分布概率密度函數： $$ f(x) = frac{1}{sigmasqrt{2pi}} e^{-frac{(x-mu)}{2sigma}} $$ 其中$mu$為均值，$sigma$為标準差。

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