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高斯亂步振動英文解釋翻譯、高斯亂步振動的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯:

【電】 gaussian random vibration

分詞翻譯:

高斯的英語翻譯:

gauss
【計】 Gaussian
【醫】 gauss

亂步的英語翻譯:

【電】 random

振動的英語翻譯:

oscillate; vibrate; bob; librate; quiver
【化】 oscillations; vibration
【醫】 oscillate; oscillation; oscillo-; vibrate; vibration

專業解析

"高斯亂步振動"并非标準物理或數學術語,其核心含義需拆解為“高斯分布”、“隨機遊走”和“振動”三個概念的綜合理解。從漢英詞典角度并結合學術定義解釋如下:


一、術語拆解與英譯

  1. 高斯 (Gāo sī)

    英譯:Gaussian

    指符合高斯分布(正态分布)的隨機過程,其概率密度函數為:

    $$ f(x) = frac{1}{sigmasqrt{2pi}} e^{-frac{(x-mu)}{2sigma}} $$

    其中 $mu$ 為均值,$sigma$ 為标準差。

  2. 亂步 (Luàn bù)

    英譯:Random Walk

    描述粒子或變量隨機移動的路徑,每一步方向與步長由概率分布決定。

  3. 振動 (Zhèn dòng)

    英譯:Vibration/Oscillation

    指物理系統圍繞平衡位置的周期性或隨機性波動。


二、整合定義

高斯亂步振動 (Gaussian Random Walk Vibration)

指一種隨機振動過程,其瞬時幅值服從高斯分布,且運動軌迹表現為隨機遊走特性。常見于:


三、數學表達與特性

若 $X_t$ 表示 $t$ 時刻的振動位移,其滿足:

$$ Xt = X{t-1} + epsilon_t, quad epsilon_t sim mathcal{N}(0, sigma) $$

其中 $epsilon_t$ 是獨立同分布的高斯隨機變量。該過程具有:


四、權威參考文獻

  1. 高斯分布定義

    National Institute of Standards and Technology (NIST). Handbook of Statistical Methods.

    https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda3661.htm

  2. 隨機遊走與布朗運動

    Weiss, G.H. Random Walks in Physics. Science, 254(5036), 1991.

    https://www.science.org/doi/10.1126/science.254.5036.1373

  3. 振動理論

    Thomson, W.T. Theory of Vibration with Applications. CRC Press, 2018.

  4. 電子噪聲模型

    IEEE Standard 1139-2008. Definitions of Physical Quantities for Fundamental Frequency and Time Metrology.

  5. 金融隨機過程

    Hull, J.C. Options, Futures and Other Derivatives. Pearson, 2017.


“高斯亂步振動”本質是具有高斯分布增量的隨機遊走型振動,強調隨機性、無規則路徑與統計規律性,需結合具體學科背景理解其物理意義。

網絡擴展解釋

“高斯亂步振動”是一個組合術語,需拆解為“高斯”“亂步”“振動”三部分理解,其核心含義為符合高斯分布的隨機振動現象。以下是詳細解釋:


一、術語構成解析

  1. 高斯(Gaussian)
    源自德國數學家卡爾·弗裡德裡希·高斯(Carl Friedrich Gauss),在物理學和統計學中常指高斯分布(即正态分布)。該分布描述大量獨立隨機變量共同作用下的概率分布,表現為鐘形曲線。

  2. 亂步(Random)
    此處“亂步”對應英文“random”,表示隨機性,指振動在時間或空間上的無規律特性,如幅度、頻率等參數不可預測。

  3. 振動(Vibration)
    指物體圍繞平衡位置的周期性或非周期性往複運動。常規振動有固定頻率,但此處結合“亂步”強調其隨機性。


二、整體含義

“高斯亂步振動”即符合高斯分布特性的隨機振動,常見于工程領域,例如:


三、補充說明

如需進一步了解具體數學模型或應用案例,可參考相關工程文獻。

分類

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