分頁數據集英文解釋翻譯、分頁數據集的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 paging data set

分詞翻譯：

分的英語翻譯：

cent; dispart; distribute; divide; marking; minute
【計】 M
【醫】 deci-; Div.; divi-divi

頁數據集的英語翻譯：

【計】 page data set

專業解析

分頁數據集 (fēn yè shù jù jí / Paginated Dataset) 是一個在計算機科學和信息技術領域常用的術語，尤其在數據庫管理、Web開發和API設計中。它指的是将大型數據集劃分為多個較小、更易管理的部分（稱為“頁”），并按需加載或呈現這些部分的過程和方法。

術語拆解與詞典釋義：
- 分頁 (fēn yè / Pagination): 指将内容分割成離散頁面的行為或技術。在數據處理中，特指将大量數據記錄分割成多個邏輯塊或頁面。其核心目的是提高性能（減少單次傳輸/處理的數據量）和改善用戶體驗（避免一次性加載過多數據）。
- 數據集 (shù jù jí / Dataset): 指相關數據的集合，通常以結構化的形式組織，如數據庫表、查詢結果集、API返回的JSON數組等。它是一個包含多條記錄（行）的數據整體。
- 分頁數據集 (Paginated Dataset): 因此，分頁數據集就是指一個被實施了分頁技術處理後的數據集。它本身代表完整的數據集合，但在實際操作（如查詢、傳輸、顯示）中，是以“頁”為單位進行訪問和處理的。
核心原理與技術實現：分頁數據集的核心在于兩個關鍵參數：
- 頁碼 (Page Number): 指定要訪問的是第幾“頁”數據。
- 每頁大小 (Page Size / Limit): 指定每一頁包含多少條記錄。實現方式主要有兩種：
- 後端分頁 (Server-side Pagination): 數據庫或後端服務根據請求的頁碼和每頁大小，執行相應的查詢（通常使用 SQL 的 LIMIT ... OFFSET ... 或類似語法），隻返回請求的那一頁數據。這是處理海量數據最有效的方式，客戶端每次隻獲取一頁數據。
- 前端分頁 (Client-side Pagination): 客戶端（如浏覽器）一次性獲取整個數據集，然後在本地進行分頁處理并顯示。這隻適用于數據量相對較小的情況。
應用場景與優勢：
- Web 應用列表/表格展示：用戶界面（UI）中展示用戶列表、産品目錄、交易記錄等大量數據時，分頁是标準做法。
- API 設計 (RESTful API)： API 接口返回分頁結果集是常見規範，通常會在響應中包含當前頁數據、總記錄數、總頁數等信息。
- 數據庫查詢優化：避免一次性查詢海量數據導緻數據庫負載過高和響應緩慢。
- 提升用戶體驗：用戶無需等待加載所有數據，可以快速看到首屏内容，并通過導航控件（上一頁/下一頁/頁碼）浏覽數據。
- 資源節約：減少網絡傳輸數據量和客戶端内存占用。
典型示例：
- 一個包含 1000 條用戶記錄的數據庫表是一個數據集。
- 如果設定每頁顯示 20 條記錄，那麼這個數據集被分成了 50 頁。
- 當用戶請求第 3 頁時，後端返回第 41 到第 60 條用戶記錄，這部分返回的數據就是該分頁數據集中的一頁。

引用參考來源：

Mozilla Developer Network (MDN) - Web API 指南：分頁：提供了關于 Web API 設計中分頁實踐的權威指南。 https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Pagination (請注意，MDN 主要關注 Web 技術，此鍊接為示意概念位置，實際分頁是通用概念，MDN 相關文檔可能分散在 Fetch API、最佳實踐等部分)。
Microsoft Docs - 分頁模式：微軟官方文檔中關于雲設計模式的分頁模式介紹，涵蓋前後端實現考量。 https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/patterns/pagination
Oracle JDBC 文檔 - 使用結果集進行分頁：數據庫層面的分頁實現示例（使用 JDBC）。 https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/19/jjdbc/ (需在文檔中搜索 "pagination" 或 "result set pagination" 相關章節)。

網絡擴展解釋

分頁數據集（Paged Dataset）是指将大規模數據按特定規則分割成多個獨立“頁面”進行管理和訪問的數據組織形式，常用于優化數據處理效率和用戶體驗。以下是詳細解析：

一、核心概念

基本定義
将完整數據集劃分為多個邏輯塊（即“頁”），每頁包含固定數量的數據條目。用戶通過逐頁加載或跳轉的方式訪問數據，避免一次性加載全部内容。
關鍵屬性
- 當前頁碼：用戶正在查看的頁面編號。
- 每頁條目數：單頁展示的數據量（如10條/頁）。
- 總頁數：基于總數據量和每頁條目數計算得出。
- 總記錄數：數據集的總條目數。

二、實現原理

分頁方式
- 前端分頁：一次性加載全部數據，前端按需展示指定頁（適合小數據量）。
- 後端分頁：每次請求僅獲取當前頁數據，依賴數據庫分頁查詢（如SQL的LIMIT和OFFSET）。
- 遊标分頁：使用唯一标識（如時間戳、遞增ID）替代頁碼，適合動态數據場景。

數據庫分頁示例（SQL）

SELECT * FROM table 
ORDER BY id 
LIMIT 10 OFFSET 20; -- 每頁10條，跳過頭20條（即第3頁）

三、優缺點分析

優點	缺點
減少服務器負載和傳輸延遲	複雜查詢可能導緻性能下降
提升用戶交互流暢性	頁碼跳轉可能遺漏動态新增數據
便于導航和快速定位	深度分頁時效率降低（如第1000頁）

四、應用場景

Web應用：商品列表、用戶評論分頁展示。
移動端：社交媒體動态的無限滾動加載（隱式分頁）。
數據分析：分批處理大規模數據，降低内存占用。

五、最佳實踐

優化深度分頁：使用WHERE id > 1000 LIMIT 10替代OFFSET 1000提升效率。
動态數據：采用遊标分頁（如基于時間戳）避免數據重複或遺漏。
用戶體驗：提供頁碼跳轉、每頁條目數選擇、總頁數提示等交互功能。

通過合理設計分頁數據集，開發者能夠在性能與用戶體驗之間取得平衡，尤其適用于高并發或海量數據場景。