分页数据集英文解释翻译、分页数据集的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 paging data set

分词翻译：

分的英语翻译：

cent; dispart; distribute; divide; marking; minute
【计】 M
【医】 deci-; Div.; divi-divi

页数据集的英语翻译：

【计】 page data set

专业解析

分页数据集 (fēn yè shù jù jí / Paginated Dataset) 是一个在计算机科学和信息技术领域常用的术语，尤其在数据库管理、Web开发和API设计中。它指的是将大型数据集划分为多个较小、更易管理的部分（称为“页”），并按需加载或呈现这些部分的过程和方法。

术语拆解与词典释义：
- 分页 (fēn yè / Pagination): 指将内容分割成离散页面的行为或技术。在数据处理中，特指将大量数据记录分割成多个逻辑块或页面。其核心目的是提高性能（减少单次传输/处理的数据量）和改善用户体验（避免一次性加载过多数据）。
- 数据集 (shù jù jí / Dataset): 指相关数据的集合，通常以结构化的形式组织，如数据库表、查询结果集、API返回的JSON数组等。它是一个包含多条记录（行）的数据整体。
- 分页数据集 (Paginated Dataset): 因此，分页数据集就是指一个被实施了分页技术处理后的数据集。它本身代表完整的数据集合，但在实际操作（如查询、传输、显示）中，是以“页”为单位进行访问和处理的。
核心原理与技术实现：分页数据集的核心在于两个关键参数：
- 页码 (Page Number): 指定要访问的是第几“页”数据。
- 每页大小 (Page Size / Limit): 指定每一页包含多少条记录。实现方式主要有两种：
- 后端分页 (Server-side Pagination): 数据库或后端服务根据请求的页码和每页大小，执行相应的查询（通常使用 SQL 的 LIMIT ... OFFSET ... 或类似语法），只返回请求的那一页数据。这是处理海量数据最有效的方式，客户端每次只获取一页数据。
- 前端分页 (Client-side Pagination): 客户端（如浏览器）一次性获取整个数据集，然后在本地进行分页处理并显示。这只适用于数据量相对较小的情况。
应用场景与优势：
- Web 应用列表/表格展示：用户界面（UI）中展示用户列表、产品目录、交易记录等大量数据时，分页是标准做法。
- API 设计 (RESTful API)： API 接口返回分页结果集是常见规范，通常会在响应中包含当前页数据、总记录数、总页数等信息。
- 数据库查询优化：避免一次性查询海量数据导致数据库负载过高和响应缓慢。
- 提升用户体验：用户无需等待加载所有数据，可以快速看到首屏内容，并通过导航控件（上一页/下一页/页码）浏览数据。
- 资源节约：减少网络传输数据量和客户端内存占用。
典型示例：
- 一个包含 1000 条用户记录的数据库表是一个数据集。
- 如果设定每页显示 20 条记录，那么这个数据集被分成了 50 页。
- 当用户请求第 3 页时，后端返回第 41 到第 60 条用户记录，这部分返回的数据就是该分页数据集中的一页。

引用参考来源：

Mozilla Developer Network (MDN) - Web API 指南：分页：提供了关于 Web API 设计中分页实践的权威指南。 https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Pagination (请注意，MDN 主要关注 Web 技术，此链接为示意概念位置，实际分页是通用概念，MDN 相关文档可能分散在 Fetch API、最佳实践等部分)。
Microsoft Docs - 分页模式：微软官方文档中关于云设计模式的分页模式介绍，涵盖前后端实现考量。 https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/patterns/pagination
Oracle JDBC 文档 - 使用结果集进行分页：数据库层面的分页实现示例（使用 JDBC）。 https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/19/jjdbc/ (需在文档中搜索 "pagination" 或 "result set pagination" 相关章节)。

网络扩展解释

分页数据集（Paged Dataset）是指将大规模数据按特定规则分割成多个独立“页面”进行管理和访问的数据组织形式，常用于优化数据处理效率和用户体验。以下是详细解析：

一、核心概念

基本定义
将完整数据集划分为多个逻辑块（即“页”），每页包含固定数量的数据条目。用户通过逐页加载或跳转的方式访问数据，避免一次性加载全部内容。
关键属性
- 当前页码：用户正在查看的页面编号。
- 每页条目数：单页展示的数据量（如10条/页）。
- 总页数：基于总数据量和每页条目数计算得出。
- 总记录数：数据集的总条目数。

二、实现原理

分页方式
- 前端分页：一次性加载全部数据，前端按需展示指定页（适合小数据量）。
- 后端分页：每次请求仅获取当前页数据，依赖数据库分页查询（如SQL的LIMIT和OFFSET）。
- 游标分页：使用唯一标识（如时间戳、递增ID）替代页码，适合动态数据场景。

数据库分页示例（SQL）

SELECT * FROM table 
ORDER BY id 
LIMIT 10 OFFSET 20; -- 每页10条，跳过头20条（即第3页）

三、优缺点分析

优点	缺点
减少服务器负载和传输延迟	复杂查询可能导致性能下降
提升用户交互流畅性	页码跳转可能遗漏动态新增数据
便于导航和快速定位	深度分页时效率降低（如第1000页）

四、应用场景

Web应用：商品列表、用户评论分页展示。
移动端：社交媒体动态的无限滚动加载（隐式分页）。
数据分析：分批处理大规模数据，降低内存占用。

五、最佳实践

优化深度分页：使用WHERE id > 1000 LIMIT 10替代OFFSET 1000提升效率。
动态数据：采用游标分页（如基于时间戳）避免数据重复或遗漏。
用户体验：提供页码跳转、每页条目数选择、总页数提示等交互功能。

通过合理设计分页数据集，开发者能够在性能与用户体验之间取得平衡，尤其适用于高并发或海量数据场景。