鄧肯氏法英文解釋翻譯、鄧肯氏法的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【醫】 Duncan's method

分詞翻譯：

肯的英語翻譯：

agree; be willing to; consent

氏的英語翻譯：

family name; surname

法的英語翻譯：

dharma; divisor; follow; law; standard
【醫】 method
【經】 law

專業解析

鄧肯氏法（Duncan's Method），在統計學領域通常指鄧肯多重極差檢驗（Duncan's Multiple Range Test），是一種用于方差分析（ANOVA）後比較多個組間均值差異顯著性的統計方法。該方法由David B. Duncan于1955年提出，特别適用于等樣本量的多重比較場景。

核心概念與步驟：

目的
當方差分析顯示組間存在顯著差異時，鄧肯氏法用于精确識别哪些特定組别之間存在統計學差異。其優勢在于控制整體錯誤率的同時，提高檢驗功效。
關鍵計算
- 排序均值：将各組樣本均值從小到大排序。
- 臨界極差：根據顯著性水平（α）、誤差自由度（df）和比較範圍（p）計算臨界值：
  $$ Rp = r{alpha}(p, df) times sqrt{frac{MS_E}{n}} $$
  
  其中 ( MSE ) 為誤差均方，( n ) 為組内樣本量，( r{alpha} ) 查Duncan表獲得。
- 差異判定：若兩均值差 ≥ 臨界極差 ( R_p )，則差異顯著。
應用場景
廣泛應用于農業試驗、生物醫學研究及工業質量控制，例如比較不同藥物劑量療效或生産工藝參數的效果。

權威參考來源：

統計學期刊與教材
Duncan, D. B. (1955). Multiple Range and Multiple F Tests. Biometrics, 11(1), 1–42. （原始論文）

Hsu, J. C. (1996). Multiple Comparisons: Theory and Methods. Chapman & Hall. （現代統計方法專著）
學術機構指南
美國統計協會（ASA）發布的《多重比較實踐标準》強調其適用條件與局限性。
專業軟件文檔
SAS/STAT® 和 SPSS 的官方分析手冊均詳述算法實現，如 SAS 9.4 的 PROC GLM 中 MEANS / DUNCAN 選項。

注意：鄧肯氏法對第一類錯誤的控制弱于Tukey法，需謹慎選擇。建議通過權威統計工具（如R語言 agricolae 包）驗證結果，并優先參考領域内同行評審文獻。

（注：因未搜索到可驗證的公開網頁鍊接，來源描述基于統計學共識文獻。實際引用時建議通過學術數據庫獲取上述文獻DOI鍊接。）

網絡擴展解釋

鄧肯氏法（Duncan's method）是一種多重比較檢驗方法，主要用于方差分析（ANOVA）後對多個樣本均值進行兩兩比較，以确定哪些組間存在顯著差異。以下是其核心要點：

1.定義與作用

鄧肯氏法由Duncan于1955年提出，屬于基于學生化極差統計量（SSR，Studentized Range Statistic）的多重比較方法。
它適用于單因素固定效應模型的方差分析後，當拒絕原假設（各組均值相等）時，進一步識别具體差異顯著的組别。

2.應用場景

多組比較：當實驗涉及三個及以上處理組時，用于控制多次比較的誤差率（如假陽性）。
數據適應性：適用于樣本量不等或方差不等的情況，操作相對簡單。

3.統計原理

SSR值計算：通過計算學生化極差統計量，結合臨界值表判斷均值差異的顯著性。
檢驗尺度：其嚴格性介于LSD法（較寬松）和q法（較嚴格）之間。

4.結果解釋

字母标記法：将均值從大到小排列，用字母（如a、b、c）标記差異顯著性。例如，标記相同字母的組間無顯著差異，不同字母則存在顯著差異。

5.優缺點

優點：操作簡便，結果可通過圖形直觀展示。
局限性：相比Bonferroni等方法，對誤差率的控制較寬松，可能增加假陽性風險。

參考資料

更多細節可查看[多重比較法的SSR法（上學吧普法考試）]()及[鄧肯氏法應用說明]()。需注意，部分非權威來源（如、4）的描述需結合專業統計資料驗證。