邓肯氏法英文解释翻译、邓肯氏法的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【医】 Duncan's method

分词翻译：

肯的英语翻译：

agree; be willing to; consent

氏的英语翻译：

family name; surname

法的英语翻译：

dharma; divisor; follow; law; standard
【医】 method
【经】 law

专业解析

邓肯氏法（Duncan's Method），在统计学领域通常指邓肯多重极差检验（Duncan's Multiple Range Test），是一种用于方差分析（ANOVA）后比较多个组间均值差异显著性的统计方法。该方法由David B. Duncan于1955年提出，特别适用于等样本量的多重比较场景。

核心概念与步骤：

目的
当方差分析显示组间存在显著差异时，邓肯氏法用于精确识别哪些特定组别之间存在统计学差异。其优势在于控制整体错误率的同时，提高检验功效。
关键计算
- 排序均值：将各组样本均值从小到大排序。
- 临界极差：根据显著性水平（α）、误差自由度（df）和比较范围（p）计算临界值：
  $$ Rp = r{alpha}(p, df) times sqrt{frac{MS_E}{n}} $$
  
  其中 ( MSE ) 为误差均方，( n ) 为组内样本量，( r{alpha} ) 查Duncan表获得。
- 差异判定：若两均值差 ≥ 临界极差 ( R_p )，则差异显著。
应用场景
广泛应用于农业试验、生物医学研究及工业质量控制，例如比较不同药物剂量疗效或生产工艺参数的效果。

权威参考来源：

统计学期刊与教材
Duncan, D. B. (1955). Multiple Range and Multiple F Tests. Biometrics, 11(1), 1–42. （原始论文）

Hsu, J. C. (1996). Multiple Comparisons: Theory and Methods. Chapman & Hall. （现代统计方法专著）
学术机构指南
美国统计协会（ASA）发布的《多重比较实践标准》强调其适用条件与局限性。
专业软件文档
SAS/STAT® 和 SPSS 的官方分析手册均详述算法实现，如 SAS 9.4 的 PROC GLM 中 MEANS / DUNCAN 选项。

注意：邓肯氏法对第一类错误的控制弱于Tukey法，需谨慎选择。建议通过权威统计工具（如R语言 agricolae 包）验证结果，并优先参考领域内同行评审文献。

（注：因未搜索到可验证的公开网页链接，来源描述基于统计学共识文献。实际引用时建议通过学术数据库获取上述文献DOI链接。）

网络扩展解释

邓肯氏法（Duncan's method）是一种多重比较检验方法，主要用于方差分析（ANOVA）后对多个样本均值进行两两比较，以确定哪些组间存在显著差异。以下是其核心要点：

1.定义与作用

邓肯氏法由Duncan于1955年提出，属于基于学生化极差统计量（SSR，Studentized Range Statistic）的多重比较方法。
它适用于单因素固定效应模型的方差分析后，当拒绝原假设（各组均值相等）时，进一步识别具体差异显著的组别。

2.应用场景

多组比较：当实验涉及三个及以上处理组时，用于控制多次比较的误差率（如假阳性）。
数据适应性：适用于样本量不等或方差不等的情况，操作相对简单。

3.统计原理

SSR值计算：通过计算学生化极差统计量，结合临界值表判断均值差异的显著性。
检验尺度：其严格性介于LSD法（较宽松）和q法（较严格）之间。

4.结果解释

字母标记法：将均值从大到小排列，用字母（如a、b、c）标记差异显著性。例如，标记相同字母的组间无显著差异，不同字母则存在显著差异。

5.优缺点

优点：操作简便，结果可通过图形直观展示。
局限性：相比Bonferroni等方法，对误差率的控制较宽松，可能增加假阳性风险。

参考资料

更多细节可查看[多重比较法的SSR法（上学吧普法考试）]()及[邓肯氏法应用说明]()。需注意，部分非权威来源（如、4）的描述需结合专业统计资料验证。