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漸近穩定性英文解釋翻譯、漸近穩定性的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯:

【計】 asymptotic stability
【化】 asymptotic stability

分詞翻譯:

漸近的英語翻譯:

【計】 asymptotically

穩定性的英語翻譯:

stability
【化】 stability
【醫】 stability
【經】 stability

專業解析

漸近穩定性(Asymptotic Stability)是動力系統和控制理論中的核心概念,描述系統在受到擾動後,其狀态不僅能最終趨于平衡點,且能以特定速率收斂的特性。以下是詳細解釋:

一、基礎定義

  1. 數學表述

    對于自治系統 $dot{x} = f(x)$,若平衡點 $x_e$ 滿足:

    • 穩定性:$forall varepsilon>0, exists delta>0$ 使得 $|x(0)-x_e|<delta Rightarrow |x(t)-x_e|<varepsilon, forall tgeq0$
    • 漸近收斂:$lim_{ttoinfty} x(t) = x_e$ 則稱 $x_e$ 漸近穩定(來源:Khalil, H.K. Nonlinear Systems, 2002)。
  2. 漢英對照

    • 中文:漸近穩定性(Jiànjìn Wěndìngxìng)
    • 英文:Asymptotic Stability

      區别于一般穩定性(Stability),強調"漸近"(Asymptotic)的收斂過程。

二、關鍵特性

  1. 收斂速率

    線性系統中收斂速度由特征值實部決定,例如系統 $dot{x}=-x$ 以指數速度 $e^{-t}$ 收斂至原點(來源:MIT OpenCourseWare, Linear System Theory)。

  2. 吸引域(Region of Attraction)

    漸近穩定需明确收斂的有效範圍,如鐘擺的穩定平衡點吸引域為 $(-pi,pi)$(來源:Stanford EE363課程筆記)。

三、工程應用

  1. 控制器設計

    在PID控制中,通過極點配置使系統特征值位于左半複平面,保證閉環系統漸近穩定(來源:IEEE Xplore, PID Tuning for Asymptotic Stability)。

  2. 航空航天案例

    飛行器姿态控制需滿足漸近穩定性,确保擾動後姿态角速度收斂至零(來源:NASA Technical Reports, Aircraft Stability Analysis)。

四、理論擴展

Lyapunov直接法

構造能量函數 $V(x)>0$ 且 $dot{V}(x)<0$,可證明平衡點漸近穩定(來源:Princeton Lyapunov Stability Theory 講義)。


參考文獻

  1. Khalil, H.K. (2002). Nonlinear Systems. Prentice Hall.
  2. MIT OpenCourseWare. Linear System Theory. https://ocw.mit.edu/courses/6-241j-dynamic-systems-and-control-spring-2011/
  3. Stanford EE363 Course Notes. https://web.stanford.edu/~boyd/ee363/
  4. IEEE Xplore. PID Tuning for Asymptotic Stability. doi:10.1109/ACC.2010.553131
  5. NASA Technical Reports Server. Aircraft Stability Analysis. https://ntrs.nasa.gov/
  6. Princeton Lyapunov Stability Theory. https://www.princeton.edu/~stengel/MAE331Lecture8.pdf

網絡擴展解釋

漸近穩定性是控制理論和動力系統分析中的核心概念,描述系統在擾動後恢複平衡狀态的能力。以下是綜合多個來源的詳細解釋:

1.基本定義

漸近穩定性指系統在受到有限擾動後,其狀态變量隨時間推移逐漸趨近于平衡點的特性。例如,當外界擾動消失時,系統無需外部控制即可自行恢複到原穩定狀态(如彈簧阻尼系統逐漸停止振動)。

2.局部與全局漸近穩定

3.數學條件

對于系統平衡點 ( x_e ),需滿足:

4.與其他穩定性的區别

5.應用與擴展

漸近穩定性是工程系統(如控制器、電路)設計的核心目标。其擴展概念包括:

如需進一步了解數學判據(如李雅普諾夫第二方法),可參考控制理論教材或中的穩定性條件分析。

分類

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