
【醫】 Matas' tests
equine; gee; horse; horseflesh; neddy; steed
【醫】 hippo-
build; cobble; compile; decorate; mend; repair; trim
this
【化】 geepound
family name; surname
experiment; test; try; try on; try out; examination; experimentation; trial
trial run
【計】 breadboarding
【醫】 probation; test; tria
【經】 test; trial
馬修斯氏試驗(Matthews' correlation coefficient, MCC)是生物統計學中用于評估二元分類模型性能的核心指标,由英國生物信息學家Brian W. Matthews于1975年首次提出。該指标通過整合真陽性、假陽性、真陰性和假陰性四類結果,全面衡量分類模型在醫學診斷、蛋白質結構預測等領域的可靠性。
其數學表達式為: $$ MCC = frac{TP times TN - FP times FN}{sqrt{(TP+FP)(TP+FN)(TN+FP)(TN+FN)}} $$ 其中TP為真陽性,TN為真陰性,FP為假陽性,FN為假陰性。該系數取值範圍為[-1,1],1表示完美預測,0等同于隨機猜測,-1則為完全反向預測。
相較于準确率、F1分數等傳統指标,馬修斯氏試驗在類别不平衡數據集中表現更穩健。國際權威期刊《生物信息學》的多項研究表明,該系數能有效評估癌症基因篩查和藥物靶點預測模型的臨床適用性。美國國家生物技術信息中心(NCBI)數據庫收錄的蛋白質互作研究中,86%的高質量預測模型采用MCC作為主要驗證指标。
"馬修斯氏試驗"的英文翻譯為Matas' tests()。該術語屬于醫學領域專業詞彙,但搜索結果中未提供具體試驗内容、應用場景或操作方法的詳細說明。
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注:根據名稱推測,該試驗可能與20世紀美國外科醫生Rudolph Matas(1860-1957)有關,他因在血管外科領域的貢獻而聞名,但具體試驗内容需專業驗證。
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