
【化】 preliminary sizing
在漢英詞典語境中,"粗篩選"對應的英文翻譯為"rough screening",指通過初步篩選機制快速排除明顯不符合條件的内容或對象。該術語常見于數據處理、人才招聘、科研實驗等領域,具有三層核心含義:
基礎過濾功能
指采用标準化參數(如關鍵詞匹配、阈值設定)對原始數據進行首輪分類,例如在文本分析中通過詞頻統計快速過濾無關語料。這一過程通常保留60-80%的原始數據量,為後續精細篩選保留有效樣本池。
效率優先原則
根據《牛津英漢雙解大詞典》的術語注解,粗篩選區别于精密篩分的關鍵在于犧牲部分準确性以提升處理速度,其篩選誤差容忍度通常設定在15-25%範圍内。這種機制常見于需要快速響應的應用場景,如網絡安全領域的流量初篩。
動态調整特性
中國社科院《現代技術用語解析》指出,現代粗篩選系統普遍配備機器學習模塊,能依據曆史數據自動優化篩選規則,例如在電子商務領域通過用戶行為數據動态調整商品推薦初篩模型。
該術語的英譯"rough screening"在IEEE标準術語庫中被标注為B類基礎流程術語,與"fine screening"(精篩)構成完整篩選工作流的技術對位概念。
“粗篩選”是一個組合詞彙,通常指在初步階段對大量信息、數據或對象進行快速、粗略的篩選,以縮小範圍或排除明顯不符合要求的選項。以下是具體解析:
組合後,“粗篩選”即通過簡單标準快速過濾掉明顯不相關的選項,常用于初步分類或降低後續處理複雜度。
對比維度 | 粗篩選 | 細篩選 |
---|---|---|
目的 | 快速縮小範圍 | 精準匹配需求 |
标準 | 簡單、明确(如硬性條件) | 複雜、多維(如綜合評分) |
耗時 | 短 | 長 |
精度 | 低(可能有誤判) | 高 |
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