大規模并行計算機英文解釋翻譯、大規模并行計算機的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 massively parallel computer

分詞翻譯：

大的英語翻譯：

big; great; large
【醫】 macro-; magnum; makro-; megalo-

規模的英語翻譯：

dimensions; scale; scope; size; way
【化】 capacity; scale
【經】 scale

并行計算機的英語翻譯：

【計】 parallel computer

專業解析

大規模并行計算機（Massively Parallel Computer/Processor）指通過集成大量處理單元（如數千至數百萬個處理器核心）協同工作，以極高效率解決複雜計算問題的計算機系統。其核心特征包括：

一、術語解析

大規模（Massive Scale）
指系統包含的處理器數量遠超傳統并行計算機，通常達到數千至百萬級核心規模，通過分布式内存或共享内存架構實現資源擴展。例如美國能源部橡樹嶺國家實驗室的Frontier超算擁有約870萬核心（2023年數據）。
并行（Parallelism）
采用SIMD（單指令多數據流）或MIMD（多指令多數據流）架構，将計算任務分解為子任務并發執行。典型代表包括基于MPP（大規模并行處理）架構的IBM Blue Gene系列，其節點間通過高速網絡互聯實現低延遲通信。
計算機系統特性
- 節點互聯：通過InfiniBand、Dragonfly等拓撲網絡連接計算節點，例如日本富嶽超算使用Tofu互聯技術實現每秒100PB帶寬。
- 容錯機制：采用檢查點恢複（Checkpointing）等技術保障長時間運算的穩定性。

二、英漢對照關鍵技術概念

英文術語	中文釋義	技術說明
MPP (Massively Parallel Processing)	大規模并行處理	分布式内存架構，各節點獨立運行
SMP (Symmetric Multiprocessing)	對稱多處理	共享内存架構，多核心訪問統一内存池
Barrier Synchronization	屏障同步	協調所有處理器到達同步點的機制

三、典型應用場景

科學計算
氣候模拟（如CESM模型）、粒子物理（LHC數據分析），依賴數萬核心并行求解偏微分方程。

人工智能訓練
Transformer模型訓練通過數據并行（Data Parallelism）将批量數據分割至不同計算節點處理。

基因組學
BWA、GATK等工具利用并行計算加速全基因組比對，将30x人類基因組分析從數周縮短至小時級。

權威參考來源：

美國能源部科學辦公室《超算架構白皮書》（超算架構白皮書）

IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems期刊并行模型研究（IEEE TPDS期刊）

ACM SIGARCH會議論文集（高性能計算）

網絡擴展解釋

大規模并行計算機（Massively Parallel Computer）是一種通過集成大量處理單元協同工作以提升計算性能的高性能計算系統。以下是其核心要點：

1.定義與基本概念

核心定義：大規模并行計算機通常指包含成千上萬獨立處理單元（如微處理器）的系統，這些單元通過高速網絡互聯，以異步方式并行處理任務。術語“大規模”強調處理單元數量龐大，但具體阈值（如1000個以上）并非絕對标準。
技術分類：屬于MIMD架構（多指令流多數據流），各節點獨立執行不同指令，通過消息傳遞通信。

2.結構與工作原理

節點組成：每個節點包含微處理器、局部存儲器和網絡接口，節點間通過定制高速網絡連接。
并行模式：采用空間并行（多處理器并發執行任務），與時間并行（流水線技術）形成對比。
編程模型：程式被分解為多個進程，分布在不同處理器上，進程擁有獨立地址空間，通過消息傳遞協作。

3.應用領域

科學計算：如氣候模拟、核物理研究等需要海量數據處理的場景。
工程與數據處理：用于大規模工程仿真（如航空航天設計）及大數據分析。
實際案例：中國研制的PAR95系統即屬于大規模可伸縮并行處理計算機，服務于國家級科技項目。

4.發展曆史

早期探索：20世紀50年代馮·諾依曼提出并行處理思想，70年代後逐步實現技術突破。
現代演進：結合超級計算機技術，通過大規模并行處理（MPP）實現每秒萬億次以上計算能力。

5.與其他系統的區别

與集群計算機：MPP通常采用定制高速網絡和統一管理，而集群多基于通用網絡（如以太網）。
與SIMD架構：SIMD（單指令多數據流）適用于規則數據并行任務，而MPP更靈活，適合複雜異構計算。

如需進一步了解技術細節或曆史背景，可參考來源網頁（如中國知網、科普中國網等）。