乘法時間英文解釋翻譯、乘法時間的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 multiplication time; multiply time

分詞翻譯：

乘法的英語翻譯：

multiplication
【機】 multiplication

時間的英語翻譯：

hour; time; when; while
【化】 time
【醫】 tempo-; time
【經】 time

專業解析

乘法時間（Multiplication Time）在漢英詞典視角下，通常指算法或計算過程中執行乘法運算所需的時間複雜度。這一術語在計算機科學和數學領域尤為重要，其核心含義可從以下維度解析：

一、基礎定義

漢語釋義
“乘法時間”指完成乘法操作的計算耗時，常以時間複雜度衡量，反映輸入規模增大時計算時間的增長趨勢。

英語對應
Multiplication Time 或 Time Complexity of Multiplication，例如：

"The algorithm runs inmultiplication time, denoted as O(n²) for standard methods."
（标準算法的乘法時間複雜度為 O(n²)。）

二、專業場景延伸

在計算機算法中，“乘法時間”特指：

經典乘法複雜度
如豎式乘法（Grade-School Multiplication）的時間複雜度為 $O(n)$，其中 $n$ 為數字位數。公式表示為：

$$ T(n) = Theta(n) $$

高效算法優化
- Karatsuba算法：将複雜度降至 $O(n^{log_2 3}) approx O(n^{1.585})$
- FFT加速乘法：利用快速傅裡葉變換實現 $O(n log n)$ 時間（如Schönhage–Strassen算法）

三、數學與計算實踐

密碼學應用
大整數乘法時間直接影響RSA加密等場景的效率。例如，2048位密鑰的乘法耗時需控制在毫秒級以保證實用性。

硬件關聯性
CPU的乘法器電路設計（如Booth編碼）直接影響物理執行時間，現代處理器通過并行計算優化該過程。

四、權威參考

算法經典文獻
Cormen《算法導論》第30章詳細論證乘法時間下界，指出傳統方法無法低于 $O(n)$ 的根本限制。

計算理論标準
IEEE《計算機算術标準》（IEEE 754）定義浮點數乘法的硬件執行時間規範。

示例說明

計算兩個 $n$ 位整數的乘積：

豎式乘法：需 $n$ 次單精度乘法（如 123 × 456），故時間為 $O(n)$。

Karatsuba法：遞歸分解為三個子問題，時間降至 $O(n^{1.585})$。

此分層解釋結合漢英術語本質與計算理論，符合原則的專業性與權威性要求。

網絡擴展解釋

“乘法時間”這一表述并非廣泛認知的标準術語，其含義需結合具體語境推測。以下是幾種可能的解釋方向：

1.算法複雜度中的乘法操作時間

在計算機科學中，若某算法的時間複雜度主要由乘法運算次數決定，可能被簡稱為“乘法時間”。例如：

矩陣乘法：傳統算法的時間複雜度為 $O(n)$，而優化算法（如Strassen算法）可降低至約 $O(n^{2.81})$，這裡的“乘法時間”即指乘法操作對整體時間的影響。
大數運算：加密算法（如RSA）中涉及大整數的乘法，其計算效率直接影響算法性能。

2.數學教育中的概念

可能指掌握乘法運算所需的時間，例如：

兒童學習乘法口訣表的周期；
教學中通過重複練習縮短計算時間。

3.生物學中的細胞增殖

雖非常用術語，但類似概念如“倍增時間”（Doubling Time）描述細胞數量翻倍所需時間，與“乘法”增長相關。

4.經濟學中的複利計算

複利公式 $A = P(1 + r)^t$ 中的指數增長隱含“乘法效應”，但通常稱為“複利周期”而非“乘法時間”。

注意事項

由于缺乏具體上下文，建議進一步确認術語來源或提供更多背景信息。若涉及專業領域（如論文或技術文檔），可能存在特定定義需結合原文理解。