
【計】 seek rate
【計】 find; seek; seeking
career; pace; quickness; rapidity; rate; speed; velocity
【化】 velocity
【醫】 rate; speed; velocity
在漢英詞典框架下,"查找速度"對應的英文術語為"lookup speed",指計算機系統或信息檢索過程中定位特定數據單元所需的時間效率。該概念在數據結構與算法領域具有特定技術内涵,主要包含以下三個維度:
時間複雜度計算(Time Complexity) 哈希表等數據結構通過$O(1)$恒定時間複雜度實現高效查找,而二叉搜索樹等結構則保持$O(log n)$對數時間效率。這種數學建模方法為評估查找速度提供了理論基準。
存儲介質影響(Storage Medium) 靜态隨機存取存儲器(SRAM)的查找延遲通常在10-20納秒,相較之下機械硬盤(HDD)存在5-15毫秒的尋道時間差異。新型存儲級内存(SCM)技術正在重構存儲層級的速度格局。
索引優化機制(Index Optimization) B+樹索引通過減少磁盤I/O次數提升數據庫查詢速度,其節點填充因子直接影響查找效率。倒排索引在全文檢索場景中可達到亞秒級響應速度,特别適用于大規模文檔集合。
該術語在編譯原理中特指符號表查詢效率,直接影響編程語言的運行時性能。現代搜索引擎通過分布式索引架構将PB級數據檢索速度控制在毫秒級,這涉及MapReduce等并行計算技術的深度優化。
“查找速度”通常指在特定場景下檢索或定位信息的快慢程度,具體含義需結合上下文理解。以下是不同角度的解釋:
速度在物理學中表示物體運動的快慢,定義為“單位時間内通過的路程或位移”(公式為 $v = frac{s}{t}$)。
引申到信息領域,“查找速度”可理解為單位時間内完成檢索操作的效率,例如數據庫查詢、文件搜索等場景。
在數據庫系統中,查找速度指從大量數據中定位目标記錄的快慢,其核心影響因素是索引:
“查找速度”在技術場景中多指數據檢索效率,核心依賴索引機制;廣義上也可表示其他檢索任務的快慢程度。如需進一步了解數據庫優化,可參考的索引設計原則。
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