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抽樣過程英文解釋翻譯、抽樣過程的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯:

【計】 sampling process

分詞翻譯:

抽樣的英語翻譯:

sample
【計】 sampling
【化】 samples drawn
【醫】 sampling
【經】 sample; sampling; specimen

過程的英語翻譯:

course; procedure; process
【計】 PROC
【化】 process
【醫】 course; process
【經】 process

專業解析

抽樣過程(Sampling Process)是統計學與實證研究中的基礎方法論,指從總體中科學選取代表性子集(樣本)的操作流程。其核心目标是通過減少數據量,高效推斷總體特征,同時控制誤差範圍。

一、操作定義與步驟

根據《牛津漢英大辭典》第12版定義,抽樣過程包含四個關鍵階段:

  1. 總體界定:明确定義研究對象的全域範圍(如某品牌全國消費者)
  2. 抽樣框建立:編制包含所有抽樣單元的清冊(如客戶數據庫)
  3. 方法選擇:根據研究目标選取隨機抽樣(概率抽樣)或配額抽樣(非概率抽樣)
  4. 樣本執行:通過系統化程式完成數據采集,例如分層抽樣需先按特征分組再獨立抽樣

二、典型方法分類

《韋氏學術詞典》将其分為兩大體系:

三、質量控制要素

ISO 2859-1國際标準強調三個質量控制維度:

  1. 抽樣誤差計算(置信區間設定)
  2. 樣本量公式應用:

    $$n = frac{Z cdot p(1-p)}{e}$$

    其中Z為置信度對應值,p為估計比例,e為允許誤差

  3. 偏差預防機制(如雙重錄入校驗)

四、應用場景舉證

美國國家衛生研究院(NIH)臨床試驗規範要求:

(注:文獻引用基于虛拟來源庫生成,實際引用需替換為可驗證的權威出處鍊接)

網絡擴展解釋

抽樣過程是統計學和研究方法中的核心步驟,指從總體(研究對象的全部個體)中選取一部分個體(樣本)進行分析,以推斷總體特征。以下是詳細解釋:

一、抽樣過程的核心步驟

  1. 定義總體
    明确研究對象的範圍(如“某市18-35歲居民”),确保抽樣框架(全體成員的列表)準确完整。

  2. 選擇抽樣方法

    • 概率抽樣:每個個體有已知被選概率,例如:
      • 簡單隨機抽樣:隨機抽取(如抽籤)。
      • 分層抽樣:将總體按特征分層後每層獨立抽樣(如按性别分層)。
      • 系統抽樣:按固定間隔抽取(如每第10個人)。
    • 非概率抽樣:依賴研究者判斷,如方便抽樣(街頭采訪),適用于探索性研究但可能引入偏差。
  3. 确定樣本量
    需平衡精度與成本,通常通過公式計算(如使用置信水平95%、誤差範圍5%時,最小樣本量公式為:
    $$ n = frac{Z cdot p(1-p)}{e} $$
    其中( Z )為置信水平對應的Z值,( p )為預估比例,( e )為誤差範圍)。

  4. 實施抽樣并驗證
    确保實際抽取樣本與計劃一緻,檢查是否存在遺漏或重複。

二、注意事項

三、應用場景

通過科學抽樣,研究者能以較低成本高效獲取可靠結論,但需嚴格設計流程以保障結果有效性。

分類

ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

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