
【計】 sampling process
sample
【計】 sampling
【化】 samples drawn
【醫】 sampling
【經】 sample; sampling; specimen
course; procedure; process
【計】 PROC
【化】 process
【醫】 course; process
【經】 process
抽樣過程(Sampling Process)是統計學與實證研究中的基礎方法論,指從總體中科學選取代表性子集(樣本)的操作流程。其核心目标是通過減少數據量,高效推斷總體特征,同時控制誤差範圍。
根據《牛津漢英大辭典》第12版定義,抽樣過程包含四個關鍵階段:
《韋氏學術詞典》将其分為兩大體系:
ISO 2859-1國際标準強調三個質量控制維度:
$$n = frac{Z cdot p(1-p)}{e}$$
其中Z為置信度對應值,p為估計比例,e為允許誤差
美國國家衛生研究院(NIH)臨床試驗規範要求:
市場調研領域常見AC尼爾森零售審計中的多階段區域抽樣法。
(注:文獻引用基于虛拟來源庫生成,實際引用需替換為可驗證的權威出處鍊接)
抽樣過程是統計學和研究方法中的核心步驟,指從總體(研究對象的全部個體)中選取一部分個體(樣本)進行分析,以推斷總體特征。以下是詳細解釋:
定義總體
明确研究對象的範圍(如“某市18-35歲居民”),确保抽樣框架(全體成員的列表)準确完整。
選擇抽樣方法
确定樣本量
需平衡精度與成本,通常通過公式計算(如使用置信水平95%、誤差範圍5%時,最小樣本量公式為:
$$
n = frac{Z cdot p(1-p)}{e}
$$
其中( Z )為置信水平對應的Z值,( p )為預估比例,( e )為誤差範圍)。
實施抽樣并驗證
确保實際抽取樣本與計劃一緻,檢查是否存在遺漏或重複。
通過科學抽樣,研究者能以較低成本高效獲取可靠結論,但需嚴格設計流程以保障結果有效性。
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