遲緩計算英文解釋翻譯、遲緩計算的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 lazy evaluation

分詞翻譯：

遲緩的英語翻譯：

dilatoriness; retard; sluggish
【醫】 retardation

計算的英語翻譯：

calculate; compute; cast; count; figure up; calculation; computation
【計】 calc; calculating; computing; tallying
【經】 calculate; calculation; computation; computing element; reckon
reckoning

專業解析

在漢英詞典視角下，“遲緩計算”對應的核心英文概念是Lazy Evaluation。這是一種重要的編程語言求值策略，尤其在函數式編程範式中廣泛應用。

1.核心定義 (Core Definition)

遲緩計算 (Lazy Evaluation)：指一種計算策略，其中表達式（expression）的值不會在其綁定（bound）到變量時立即計算，而是延遲到其值首次被實際需要（required）時才進行計算。其核心在于“按需計算”（compute on demand）。
對比策略 (Contrasting Strategy)：
及早計算/嚴格求值 (Eager Evaluation / Strict Evaluation)：表達式在綁定到變量時或作為函數參數傳遞時立即被計算。這是大多數命令式編程語言（如 C, Java, Python）的默認策略。

2.工作原理與關鍵特征 (How It Works & Key Characteristics)

延遲執行 (Deferred Execution)：當定義一個涉及複雜計算的表達式或函數時，Lazy Evaluation 不會立刻執行計算，而是生成一個占位符（placeholder）或稱為“thunk”，代表一個未來可能需要的計算承諾（promise）。
按需觸發 (On-Demand Triggering)：隻有當程式執行流明确需要該表達式的結果值（例如用于輸出、條件判斷、作為另一個函數的輸入等）時，系統才會“強制”（force）執行該 thunk 所代表的計算，獲取實際結果。
避免不必要計算 (Avoiding Unnecessary Work)：如果程式最終沒有使用到該表達式的結果，那麼相關的計算就永遠不會被執行，從而節省了計算資源（CPU 時間、内存）。這是 Lazy Evaluation 最顯著的優點之一。
支持無限數據結構 (Support for Infinite Data Structures)： Lazy Evaluation 使得定義和操作理論上無限大的數據結構（如無限列表）成為可能。因為計算隻發生在實際訪問到的部分元素上，未訪問的部分不會被計算。

3.主要優勢 (Advantages)

效率提升 (Improved Efficiency)：通過避免計算未被使用的值，減少了不必要的開銷，尤其當計算成本高昂時（如複雜函數調用、大型數據遍曆）。
增強表達能力 (Enhanced Expressiveness)：允許程式員更直接地定義和使用無限流（infinite streams）或潛在無限的數據結構，簡化了某些算法的表達（如生成器模式）。
優化控制流 (Control Flow Optimization)：可以更自然地實現某些控制結構，例如在某些條件下才執行特定分支的計算。

4.潛在挑戰與考量 (Potential Challenges & Considerations)

空間開銷 (Space Overhead)：存儲 thunk（包含計算所需的環境和代碼）本身需要内存。如果大量 thunk 被創建但未及時求值，可能導緻内存占用增加（空間洩漏）。
不确定性 (Non-Determinism)：計算的延遲執行可能使得程式的行為（特别是涉及副作用時）更難預測和調試，因為求值的時機變得不明确。在純函數式語言中（副作用被嚴格控制），這點影響較小。
性能預測難度 (Harder Performance Prediction)：由于計算實際發生的時機難以精确預知，對程式性能進行精确分析和優化可能更具挑戰性。

5.典型應用語言 (Languages Known for Lazy Evaluation)

Haskell：是最著名的默認采用 Lazy Evaluation 的純函數式編程語言。其設計哲學深刻體現了 Lazy Evaluation 的優勢（如處理無限列表）。
其他語言的支持 (Support in Other Languages)：許多現代編程語言提供了對 Lazy Evaluation 的顯式支持，通常通過特定的庫或語言特性實現，而非作為默認策略。例如：
Scala：通過 lazy val 關鍵字。
Java：通過 Supplier<T> 接口或 Stream API 的某些操作（如 filter, map 在終端操作前是惰性的）。
C#：通過 Lazy<T> 類。
Python：通過生成器（generators）和 itertools 模塊中的某些函數。

參考資料來源 (Reference Sources):

Wikipedia - Lazy evaluation: (提供基礎定義、原理、優缺點、語言支持概述) https://en.wikipedia.org/wiki/Lazy_evaluation
GeeksforGeeks - Lazy Evaluation: (提供更技術性的解釋、代碼示例、與嚴格求值的比較) https://www.geeksforgeeks.org/lazy-evaluation/
Haskell Wiki - Lazy Evaluation: (從 Haskell 語言視角深入探讨 Lazy Evaluation 的設計、影響和最佳實踐) https://wiki.haskell.org/Lazy_evaluation
Oracle Java Documentation - java.util.function.Supplier: (展示 Java 中如何顯式實現惰性求值) https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/function/Supplier.html
Microsoft Docs - Lazy Class: (展示 C# 中如何顯式實現惰性初始化) https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/api/system.lazy-1

網絡擴展解釋

“遲緩計算”是一個結合了漢語詞彙與計算機術語的複合詞，其含義需從兩個層面理解：

一、基礎語義分析

遲緩（chí huǎn）：
指緩慢、不迅速的狀态，可形容事物發展進程、動作執行或生理發育的緩慢。
近義詞：緩慢、遲鈍；反義詞：迅速、敏捷。
計算：
常規指數學或邏輯運算，但在計算機領域特指數據處理過程。

二、計算機術語解釋（核心含義）在計算機科學中，“遲緩計算”對應的專業術語是惰性計算/延遲計算（Lazy Evaluation），其特點為：

定義：推遲複雜或耗時計算的執行，直到該計算結果被實際需要時才進行。
應用場景：
▫️ 函數式編程語言（如Haskell）的默認計算模型
▫️ 資源優化場景（如Python中通過裝飾器實現屬性的延遲初始化）
優勢：
▫️ 避免不必要的計算，提升程式效率
▫️ 支持無限數據結構的定義與操作（如無限列表）

三、典型技術實現示例（Python）

class MyClass:
@lazy_property# 通過裝飾器實現延遲計算
def expensive_data(self):
# 複雜計算過程
return result

注：實際調用expensive_data屬性時才會觸發計算。