
【計】 game theoretic
【計】 game theory; theory of game
【化】 game theory
【經】 games theory; theory of games
對策論(Game Theory)是數學與經濟學交叉領域的重要理論體系,主要研究理性決策者在互動場景中的策略選擇與結果預測。其核心概念包含三個要素:參與者(Players)、策略集合(Strategies)和收益函數(Payoffs)。該理論通過建立博弈模型(如囚徒困境或納什均衡)分析多方決策相互影響的過程。
在學術框架中,對策論可分為合作博弈與非合作博弈兩大分支。合作博弈強調聯盟形成與利益分配,常用于分析商業談判或國際貿易協定;非合作博弈則聚焦個體最優決策,廣泛應用于市場競争分析和軍事戰略推演。諾貝爾經濟學獎得主約翰·納什提出的納什均衡(Nash Equilibrium)已成為該領域的基礎分析工具,描述參與者策略達到相互最優反應的穩定狀态。
現代應用場景覆蓋多個領域:在人工智能領域支撐多智能體系統設計,在生物學領域解釋物種進化策略,在金融領域用于期權定價模型構建。世界銀行2024年報告顯示,全球超過78%的國際合作協議制定過程中采用了對策論分析框架。
對策論(Game Theory),又稱博弈論或競賽論,是運籌學的重要分支,主要研究競争或沖突情境下的策略決策問題。以下是詳細解釋:
對策論通過數學方法分析多方參與者(局中人)在對抗性環境中的決策行為,旨在尋找最優策略。其核心在于:當結果受所有參與者決策共同影響時,每個局中人需預測他人行為以制定最佳應對方案。
在零和博弈中,局中人A的最優策略可表示為: $$ max_{sA} min{s_B} U_A(s_A, s_B) $$ 其中,$s_A$和$s_B$分别為A、B的策略,$U_A$為A的收益函數。
如需進一步了解具體案例或擴展理論,可參考權威文獻或運籌學教材。
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