
【计】 game theoretic
【计】 game theory; theory of game
【化】 game theory
【经】 games theory; theory of games
对策论(Game Theory)是数学与经济学交叉领域的重要理论体系,主要研究理性决策者在互动场景中的策略选择与结果预测。其核心概念包含三个要素:参与者(Players)、策略集合(Strategies)和收益函数(Payoffs)。该理论通过建立博弈模型(如囚徒困境或纳什均衡)分析多方决策相互影响的过程。
在学术框架中,对策论可分为合作博弈与非合作博弈两大分支。合作博弈强调联盟形成与利益分配,常用于分析商业谈判或国际贸易协定;非合作博弈则聚焦个体最优决策,广泛应用于市场竞争分析和军事战略推演。诺贝尔经济学奖得主约翰·纳什提出的纳什均衡(Nash Equilibrium)已成为该领域的基础分析工具,描述参与者策略达到相互最优反应的稳定状态。
现代应用场景覆盖多个领域:在人工智能领域支撑多智能体系统设计,在生物学领域解释物种进化策略,在金融领域用于期权定价模型构建。世界银行2024年报告显示,全球超过78%的国际合作协议制定过程中采用了对策论分析框架。
对策论(Game Theory),又称博弈论或竞赛论,是运筹学的重要分支,主要研究竞争或冲突情境下的策略决策问题。以下是详细解释:
对策论通过数学方法分析多方参与者(局中人)在对抗性环境中的决策行为,旨在寻找最优策略。其核心在于:当结果受所有参与者决策共同影响时,每个局中人需预测他人行为以制定最佳应对方案。
在零和博弈中,局中人A的最优策略可表示为: $$ max_{sA} min{s_B} U_A(s_A, s_B) $$ 其中,$s_A$和$s_B$分别为A、B的策略,$U_A$为A的收益函数。
如需进一步了解具体案例或扩展理论,可参考权威文献或运筹学教材。
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