動态索引英文解釋翻譯、動态索引的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 dynamic index

dynamic; dynamic state; trends
【經】 movement

index; reference
【計】 X
【醫】 index

在漢英詞典視角下，“動态索引”是一個計算機科學領域的專業術語，其核心含義和英文對應如下：

1.術語構成與基本含義

動态 (Dynamic - /daɪˈnæmɪk/): 指事物處于不斷變化、活動或調整的狀态，而非靜止不變。在計算機語境中，強調其能夠適應變化的數據或環境。
索引 (Index - /ˈɪndɛks/): 指一種數據結構或機制，用于快速定位、訪問數據庫、文件或内存中的特定信息，類似于書籍的目錄。
整體含義 (Dynamic Index): 指一種能夠在數據發生變化時自動更新的索引結構。它确保索引始終反映數據的最新狀态，無需手動重建或完全刷新，從而在數據頻繁修改的場景下（如線上事務處理系統）維持高效的查詢性能。

2.核心特征與工作機制

實時/近實時更新：當底層數據被插入、删除或修改時，動态索引會增量式地進行更新操作（如添加、删除或調整索引條目），而非等到某個特定時刻或累積大量變更後才批量處理。
維護效率：其設計目标是最小化更新操作對系統整體性能的影響，通常采用高效的數據結構（如B+樹、LSM樹及其變種）和優化算法來實現。
查詢性能保障：盡管需要付出維護成本，但動态索引的核心價值在于它能持續為查詢操作提供高效的訪問路徑，即使數據在不斷變化。

3.應用場景

4.對比與重要性

靜态索引：動态索引區别于靜态索引（Static Index）。靜态索引在創建後不再更新，若數據變化則索引失效或需要手動重建，適用于數據不常變或批量處理的場景。動态索引則適用于數據持續變化的線上系統。
性能關鍵：在數據密集型應用中，能否高效地維護動态索引是決定系統吞吐量和響應時間的關鍵因素之一。

權威參考來源：

數據庫系統經典教材：如《Database System Concepts》(Silberschatz, Korth, Sudarshan) 或《Database Management Systems》(Ramakrishnan, Gehrke) 深入讨論了數據庫索引的實現，包括動态索引（如B+樹的插入删除操作）。
計算機科學百科全書：《Encyclopedia of Database Systems》(Springer) 或《The Stanford Encyclopedia of Philosophy》(計算機科學相關條目) 提供對索引概念及其動态特性的權威定義和分類。
知名技術文檔：
- MySQL官方文檔：詳細描述了InnoDB存儲引擎如何使用B+樹實現動态索引及其維護機制（如Change Buffer）。
- PostgreSQL官方文檔：解釋了其索引類型（如B-tree）的動态更新特性。
- Elasticsearch官方文檔：闡述其基于Lucene的倒排索引如何實現近實時的動态更新（通過refresh interval和segment合并）。
學術研究論文： ACM Digital Library 或 IEEE Xplore 收錄了大量關于高效動态索引數據結構（如LSM-Tree, Fractal Tree Index）的研究論文。

動态索引是一種隨着數據變化自動調整結構的索引機制，主要用于提高數據檢索效率和適應頻繁更新的場景。以下是其核心要點：

動态調整性
動态索引在系統運行期間會根據數據的增删實時調整結構（如B樹、R樹），保持最佳搜索效率。例如，數據庫中的動态索引會通過節點分裂或合并來平衡樹結構，确保查詢性能穩定。
適用場景
- 數據庫系統：如MySQL的B+樹索引，支持高頻更新操作。
- 地理信息系統（GIS）：通過網格劃分或空間索引（如四叉樹與R樹結合），提升并發編輯和空間檢索能力。
- 日志管理：如Elasticsearch按時間自動創建索引（如logs-2024-03-01），結合别名實現無縫查詢。

動态索引通過實時調整優化數據訪問路徑，尤其適合數據頻繁變更或需要高并發的場景，但需權衡其實現複雜性和存儲成本。