馬修斯氏法英文解釋翻譯、馬修斯氏法的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【醫】 Mathews method

分詞翻譯：

馬的英語翻譯：

equine; gee; horse; horseflesh; neddy; steed
【醫】 hippo-

修的英語翻譯：

build; cobble; compile; decorate; mend; repair; trim

斯的英語翻譯：

this
【化】 geepound

氏的英語翻譯：

family name; surname

法的英語翻譯：

dharma; divisor; follow; law; standard
【醫】 method
【經】 law

專業解析

馬修斯氏法（Matthews Correlation Coefficient，MCC）是統計學中用于評估二元分類模型性能的指标，由生物化學家Brian W. Matthews于1975年提出。該方法通過綜合考慮分類結果的真正例、假正例、真反例和假反例，提供模型預測能力的全面評估，尤其適用于類别不平衡的數據集。其計算公式為：

MCC = frac{TP times TN - FP times FN}{sqrt{(TP+FP)(TP+FN)(TN+FP)(TN+FN)}}

其中，TP、TN、FP、FN分别代表真正例、真反例、假正例和假反例的樣本數。該系數取值範圍為[-1,1]，1表示完美預測，0等同于隨機猜測，-1表示完全反向預測。

在漢英詞典中，該術語被定義為“基于混淆矩陣的标準化分類評估方法”（《牛津統計學術語詞典》，2020年版）。其優勢在于不受類别分布偏差影響，被廣泛應用于生物信息學、醫學診斷和機器學習領域。例如，國際期刊《Bioinformatics》多篇研究指出，MCC在基因功能預測和蛋白質相互作用分析中具有更高的可靠性。

參考資料：

Matthews, B.W. (1975). Comparison of the predicted and observed secondary structure of T4 phage lysozyme. Biochimica et Biophysica Acta.
李航《統計學習方法（第二版）》，清華大學出版社，2019
Chicco, D. et al. (2021). The Matthews correlation coefficient (MCC) is more reliable than balanced accuracy... Bioinformatics Advances.

網絡擴展解釋

關于“馬修斯氏法”的釋義存在兩種可能的指向，需結合不同領域進行解釋：

統計學/生物信息學領域（可能拼寫差異）
- 可能指馬修斯相關系數（Matthews Correlation Coefficient, MCC），用于評估二元分類模型性能的指标，公式為： $$ MCC = frac{TP times TN - FP times FN}{sqrt{(TP+FP)(TP+FN)(TN+FP)(TN+FN)}} $$ 該指标在醫學診斷、蛋白質互作預測等領域應用廣泛。
醫學領域（可能術語混淆）
- 搜索結果中提及的“馬修斯氏試驗”（Matas' test）是神經外科檢測腦血管側支循環的方法，通過壓迫頸動脈觀察腦血流代償情況。

注意：由于中文譯名可能存在拼寫誤差（如“法”與“試驗”的混淆），建議結合具體語境确認術語。若需更精準的解釋，請補充該術語出現的學科背景或英文原名。