比率網絡英文解釋翻譯、比率網絡的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 rate network

percentage; proportion; rate; ratio
【醫】 proportion; ratio
【經】 rater.; ratio

meshwork; network
【計】 ILLIAC network ILLIAC; internetwork; NET; network
【化】 mesh; network
【經】 network

在漢英詞典視角下，“比率網絡”可理解為一種基于比率計算或具有比率特性的神經網絡結構。其核心在于利用數值間的比例關系進行特征提取或決策，常見于深度學習中的注意力機制、概率建模等場景。以下是詳細解釋：

中文術語：比率網絡 (Bǐlǜ Wǎngluò)
英文對應：Ratio Network
指通過計算輸入數據間的比率（如概率比、權重比）來增強模型表達能力的神經網絡架構。例如，在貝葉斯神經網絡中，後驗概率的比率常用于不确定性估計。

比率計算的核心作用
該類網絡通過比率運算（如 Softmax 函數、概率比值）實現動态權重分配。以注意力機制為例，其通過計算查詢向量與鍵向量的相似度比率，決定不同特征的關注權重：

$$ text{Attention}(Q,K,V) = text{softmax}left(frac{QK^T}{sqrt{d_k}}right)V $$
應用場景
- 概率建模：在變分自編碼器（VAE）中，隱變量分布的比率用于優化證據下界（ELBO）。
- 對比學習：損失函數（如 InfoNCE）依賴正負樣本間的相似度比率，提升表征區分度。
- 動态路由：膠囊網絡（Capsule Networks）通過疊代計算耦合系數（權重比率）傳遞信息。

深度學習經典教材
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.

（詳解 Softmax 及注意力機制中的比率計算）

注意力機制研究
Vaswani, A. et al. (2017). "Attention Is All You Need". NeurIPS.

（提出 Transformer 架構，依賴比率權重分配）

貝葉斯深度學習
Blundell, C. et al. (2015). "Weight Uncertainty in Neural Networks". ICML.

（基于概率比率的參數優化方法）

“比率網絡”本質是利用數值比例關系優化決策過程的神經網絡範式，其設計廣泛融合概率論與信息論思想，在提升模型可解釋性及動态建模能力上具有顯著優勢。

“比率網絡”是一個結合“比率”與“網絡”的術語，其核心含義需結合兩部分理解：

比率（Ratio）
比率指兩個數值的比值，用于描述不同類别數據間的相對關系。它可以是部分與部分或部分與整體的對比，且比值可能大于1（如3:2）。常見應用包括統計學中的性别比、經濟學中的成本收益比等。
網絡（Network）
通常指由節點和連接構成的系統，如計算機網絡、社交網絡等。

綜合解釋：
“比率網絡”在計算機領域可能指一種處理比率或速率的網絡結構（如數據傳輸中的速率調節模塊），英文譯為“rate network”。例如，在控制系統中，可能通過特定算法調節不同節點的速率比例，形成動态平衡的網絡。

擴展說明：

建議參考計算機或通信領域的專業資料，進一步了解具體技術實現和案例。