
【計】 weighted maximum sequence
【計】 weighting
【經】 weighting
【醫】 max.; maxima; maximum
alignment; array; sequence; serial; series
【計】 list
【化】 sequence
【經】 array
加權極大序列(Weighted Maximum Sequence)是數學優化和統計學中的核心概念,指在特定權重分配下選取局部或全局極大值構成的有序集合。其核心思想是通過賦予不同數據點差異化權重,反映實際應用中各元素的優先級或貢獻度差異。
設序列$X = {x_1, x_2, ..., x_n}$,對應權重集合$W = {w_1, w_2, ..., wn}$,則加權極大序列$S$可表示為: $$ S = left{ max{1 leq i leq k} (w_i x_i) mid k=1,2,...,n right} $$ 該公式描述每個位置k處,前k個元素的加權最大值構成新序列。權重函數常采用線性加權、指數衰減等形式,如$w_i = alpha^{i-1}$($0<alpha<1$)體現時間序列中近期數據的高權重特征。
該概念的數學基礎可追溯至Boyd等人關于凸優化的研究(《Convex Optimization》2004),在工程實現層面可參考Haykin的《Adaptive Filter Theory》第三版中關于非線性濾波器的章節。最新進展包含在IEEE Transactions on Signal Processing 2023年刊載的權重自適應算法研究中。
根據搜索結果的解釋,"加權極大序列"(weighted maximum sequence)是計算機科學領域的專業術語。其含義可以通過拆分詞組來理解:
加權(weighted) 指在計算過程中對不同的元素賦予不同的權重系數。這種權重可能代表數據的重要性、出現頻率或優先級等參數,常見于算法優化、數據分析和機器學習場景。
極大(maximum) 表示追求某種參數的最大化目标,可能涉及極值計算或最優解搜索,如最大權重和、最高優先級序列等。
序列(sequence) 指具有特定順序排列的數據集合,在計算機中通常表現為有序列表、時間序列或狀态轉移序列。
綜合解釋: 該術語描述的是在賦予權重屬性的有序數據集合中,通過特定算法(如動态規劃或貪心算法)尋找滿足某種極大值條件的子序列。典型的應用場景可能包括:路徑規劃中的最優路徑選擇、數據流分析中的關鍵事件序列識别,或資源分配中的優先級排序等。
由于搜索結果僅提供術語翻譯而未涉及具體應用案例,建議在實際使用中結合具體領域的算法文檔進行驗證。
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