簡單線性還原英文解釋翻譯、簡單線性還原的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【經】 ****** linear regression

bamboo slips for writing on; brief; letter; ******

【計】 monoline; uniline
【化】 singlet line

deoxidize; reduction; return to original condition; revivification
【計】 restore; revert
【化】 disoxidation; reduction
【醫】 reduce; reduction

在漢英詞典框架下，"簡單線性還原"對應的英文表述為"simple linear reduction"，其核心概念指通過單一自變量與因變量間的線性關系進行數據建模的簡化分析方法。該方法主要包含三個特征：

數學表達式
采用基礎的一元一次方程描述變量關系：

$$ Y = beta_0 + beta_1X + varepsilon $$

其中$beta_0$代表截距項，$beta_1$為回歸系數，$varepsilon$為誤差項（參考：Statistics Solutions學術指南）。
應用領域
常見于工程參數校準、經濟指标預測等需要快速估算的場景。美國國家标準技術研究院(NIST)的《工程數據分析手冊》指出該方法在質量控制領域具有高實用價值。
局限性
劍橋大學統計實驗室研究表明，當變量間存在多重共線性或非線性關系時，該模型可能産生顯著偏差（來源：Cambridge Statistical Laboratory年度報告）。

該方法通過最小二乘法進行參數估計，要求殘差平方和最小化：

$$ min sum_{i=1}^n (y_i - hat{y}_i) $$

運算過程滿足高斯-馬爾可夫定理的BLUE特性（最佳線性無偏估計）。

關于“簡單線性還原”，目前沒有找到與該術語直接對應的學術定義或常見用法。可能存在以下兩種可能性需要您确認：

術語準确性：
- 該詞可能是"簡單線性回歸"（simple linear regression）的筆誤，這是統計學中的經典方法，用于分析兩個變量之間的線性關系，模型表達式為： $$ Y = aX + b + varepsilon $$ 其中Y為因變量，X為自變量，a為斜率，b為截距，ε為誤差項。
跨學科專業術語：
- 在特定學科領域（如化學、材料科學）可能存在特殊用法，但需要結合具體上下文才能準确定義。例如，在化學反應中"還原"指物質獲得電子的過程，但"線性"修飾後含義尚不明确。

建議您：

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