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简单线性还原英文解释翻译、简单线性还原的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【经】 ****** linear regression

分词翻译:

简的英语翻译:

bamboo slips for writing on; brief; letter; ******

单线的英语翻译:

【计】 monoline; uniline
【化】 singlet line

还原的英语翻译:

deoxidize; reduction; return to original condition; revivification
【计】 restore; revert
【化】 disoxidation; reduction
【医】 reduce; reduction

专业解析

在汉英词典框架下,"简单线性还原"对应的英文表述为"simple linear reduction",其核心概念指通过单一自变量与因变量间的线性关系进行数据建模的简化分析方法。该方法主要包含三个特征:

  1. 数学表达式

    采用基础的一元一次方程描述变量关系:

    $$ Y = beta_0 + beta_1X + varepsilon $$

    其中$beta_0$代表截距项,$beta_1$为回归系数,$varepsilon$为误差项(参考:Statistics Solutions学术指南)。

  2. 应用领域

    常见于工程参数校准、经济指标预测等需要快速估算的场景。美国国家标准技术研究院(NIST)的《工程数据分析手册》指出该方法在质量控制领域具有高实用价值。

  3. 局限性

    剑桥大学统计实验室研究表明,当变量间存在多重共线性或非线性关系时,该模型可能产生显著偏差(来源:Cambridge Statistical Laboratory年度报告)。

该方法通过最小二乘法进行参数估计,要求残差平方和最小化:

$$ min sum_{i=1}^n (y_i - hat{y}_i) $$

运算过程满足高斯-马尔可夫定理的BLUE特性(最佳线性无偏估计)。

网络扩展解释

关于“简单线性还原”,目前没有找到与该术语直接对应的学术定义或常见用法。可能存在以下两种可能性需要您确认:

  1. 术语准确性:

    • 该词可能是"简单线性回归"(simple linear regression)的笔误,这是统计学中的经典方法,用于分析两个变量之间的线性关系,模型表达式为: $$ Y = aX + b + varepsilon $$ 其中Y为因变量,X为自变量,a为斜率,b为截距,ε为误差项。
  2. 跨学科专业术语:

    • 在特定学科领域(如化学、材料科学)可能存在特殊用法,但需要结合具体上下文才能准确定义。例如,在化学反应中"还原"指物质获得电子的过程,但"线性"修饰后含义尚不明确。

建议您:

  1. 核对术语的英文原文(如"linear reduction"或"linear regression")
  2. 补充该词出现的学科背景或使用场景
  3. 若指统计方法,可进一步了解其应用(如房价预测、销量分析等)

如需更精确的解释,请提供更多上下文信息。

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