混合損失英文解釋翻譯、混合損失的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【化】 losses by mixture

分詞翻譯：

混合的英語翻譯：

mix; admix; blend; compound; incorporate; interfusion; meld
【計】 mixing
【化】 admixture; mixing
【醫】 admixture; incorporate; incorporation; M. et sig.; misce; mix; mixing
permixion

損失的英語翻譯：

damage; expense; lose; losing; loss
【化】 loss
【醫】 loss
【經】 decrement; loss

專業解析

混合損失（Hybrid Loss）是機器學習中結合多種損失函數優勢的複合型評估方法，主要用于平衡模型訓練中的多任務優化需求。根據《深度學習模型優化原理》（王等，2021）的定義，該術語對應英文"hybrid loss"，指通過加權或串聯方式整合不同損失函數的計算方式。

在計算機視覺領域，混合損失常表現為分類損失與回歸損失的組合。例如目标檢測模型中，交叉熵損失（Cross-Entropy Loss）負責分類準确度，平滑L1損失（Smooth L1 Loss）則優化邊界框定位精度，兩者通過λ系數加權形成完整損失函數。這種設計在Mask R-CNN等模型中廣泛應用。

自然語言處理方向的研究顯示，混合損失能有效緩解單一損失函數的局限性。ACL 2023會議論文證實，在機器翻譯任務中聯合使用負對數似然損失（NLL Loss）和詞間距正則化損失，可使BLEU值提升2.3個百分點。這種組合方式既保證生成文本的流暢性，又改善詞彙分布的合理性。

當前主流框架如PyTorch和TensorFlow均提供混合損失實現模塊。官方文檔建議開發者在多任務學習場景中，采用動态權重調整策略以適應不同訓練階段的需求。實驗數據表明，合理配置的混合損失可使模型收斂速度提高18-25%。

網絡擴展解釋

混合性聽力損失（Mixed Hearing Loss）是同時存在傳導性和感音神經性聽力障礙的複合型聽力問題，具體解釋如下：

一、定義與機制

混合性聽力損失兼具兩種類型特征：

傳導性因素：外耳或中耳病變（如耳道堵塞、中耳炎、耳硬化症），導緻聲音傳導受阻；
感音神經性因素：内耳毛細胞或聽神經損傷（如老年性聾、噪聲性聾、藥物中毒），影響聲音信號轉換與傳遞。

二、常見病因

病程演變：長期慢性化膿性中耳炎、耳硬化症晚期可能同時損傷中耳和内耳；
複合因素：年齡增長、噪聲暴露、遺傳疾病等疊加傳導與感音系統損傷；
特殊案例：爆震性聾可能同時引發鼓膜破裂（傳導性）和毛細胞損傷（感音性）。

三、臨床表現

聽力特征：氣導和骨導聽力均異常，且氣骨導差≥10分貝；
伴隨症狀：可能出現耳鳴、眩暈或言語識别率下降。

四、診斷與治療

診斷方法：純音測聽結合影像學檢查（如CT/MRI）區分病變部位；
治療策略：
- 手術修複中耳結構（如鼓室成形術）；
- 助聽器補償聽力損失（需同時考慮氣導和骨導特性）；
- 藥物治療内耳病變（如突發性聾合并中耳炎時）。

注：法律領域的"混合損害"指多方過錯導緻的複合型責任問題，與醫學概念不同。如需進一步了解，建議說明具體領域。