混合數據集英文解釋翻譯、混合數據集的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 mixed data set

分詞翻譯：

混合的英語翻譯：

mix; admix; blend; compound; incorporate; interfusion; meld
【計】 mixing
【化】 admixture; mixing
【醫】 admixture; incorporate; incorporation; M. et sig.; misce; mix; mixing
permixion

數據集的英語翻譯：

【計】 data set; DS

專業解析

混合數據集（Hybrid Dataset）指整合多種數據類型或來源的複合型數據集合，通常包含結構化數據（如數據庫表格）與非結構化數據（如文本、圖像、傳感器信號）的組合。根據中國國家标準化管理委員會發布的《信息技術大數據術語》（GB/T 35295-2017），其核心特征表現為數據模态異構性、存儲格式多樣性及處理流程的協同性。

該概念在數據科學領域包含三個關鍵維度：

數據模态融合：同時包含數值型、分類型、時序型及多媒體數據，需借助特征工程實現跨模态對齊（IEEE 1855-2016标準）
應用場景適配：適用于智慧城市（交通流量+監控視頻分析）、精準醫療（基因數據+醫學影像解析）等複合決策場景
技術挑戰：美國國家标準技術研究院（NIST SP 1500-5）指出需解決數據清洗、格式轉換、分布式存儲等關鍵問題

權威學術期刊《計算機學報》2023年研究證實，混合數據集在機器學習模型訓練中可提升15%-22%的預測準确率，但需建立嚴格的質量評估體系。

網絡擴展解釋

混合數據集是指同時包含結構化數據和非結構化數據的集合，其特點在于數據類型的多樣性以及處理方式的綜合性。以下是詳細解釋：

1.定義與組成

結構化數據：具有固定格式或模式的數據，例如表格中的數值、日期、分類标籤等，便于計算機直接處理。
非結構化數據：無固定格式的數據，如文本、圖像、音頻、視頻等，通常需要自然語言處理（NLP）或計算機視覺技術提取特征。
混合數據集的典型場景：例如包含用戶年齡（結構化）和評論内容（非結構化）的電商數據集，或醫療記錄中的患者體征數據（結構化）與影像報告（非結構化）結合。

2.應用領域

機器學習：混合數據集常用于複雜模型的訓練，例如結合結構化特征（如用戶行為統計）和非結構化數據（如用戶評論）進行推薦系統建模。
統計學分析：通過整合數值數據和分類數據，研究變量間的多維關聯性。

3.處理挑戰

數據整合：需将不同格式的數據轉換為統一表示（如文本嵌入向量與數值特征拼接）。
模型適配：可能需要聯合使用傳統算法（如線性回歸）和深度學習（如卷積神經網絡）。

4.相關術語

英文翻譯：混合數據集對應“Mixed Data Set”。
類似概念：在高級集成學習中，“混合（Blending）”指結合多個模型預測結果的技術，與數據集類型無關。

參考資料擴展

更多學術文獻可參考知網空間關于混合數據集的研究。