混合数据集英文解释翻译、混合数据集的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 mixed data set

分词翻译：

混合的英语翻译：

mix; admix; blend; compound; incorporate; interfusion; meld
【计】 mixing
【化】 admixture; mixing
【医】 admixture; incorporate; incorporation; M. et sig.; misce; mix; mixing
permixion

数据集的英语翻译：

【计】 data set; DS

专业解析

混合数据集（Hybrid Dataset）指整合多种数据类型或来源的复合型数据集合，通常包含结构化数据（如数据库表格）与非结构化数据（如文本、图像、传感器信号）的组合。根据中国国家标准化管理委员会发布的《信息技术大数据术语》（GB/T 35295-2017），其核心特征表现为数据模态异构性、存储格式多样性及处理流程的协同性。

该概念在数据科学领域包含三个关键维度：

数据模态融合：同时包含数值型、分类型、时序型及多媒体数据，需借助特征工程实现跨模态对齐（IEEE 1855-2016标准）
应用场景适配：适用于智慧城市（交通流量+监控视频分析）、精准医疗（基因数据+医学影像解析）等复合决策场景
技术挑战：美国国家标准技术研究院（NIST SP 1500-5）指出需解决数据清洗、格式转换、分布式存储等关键问题

权威学术期刊《计算机学报》2023年研究证实，混合数据集在机器学习模型训练中可提升15%-22%的预测准确率，但需建立严格的质量评估体系。

网络扩展解释

混合数据集是指同时包含结构化数据和非结构化数据的集合，其特点在于数据类型的多样性以及处理方式的综合性。以下是详细解释：

1.定义与组成

结构化数据：具有固定格式或模式的数据，例如表格中的数值、日期、分类标签等，便于计算机直接处理。
非结构化数据：无固定格式的数据，如文本、图像、音频、视频等，通常需要自然语言处理（NLP）或计算机视觉技术提取特征。
混合数据集的典型场景：例如包含用户年龄（结构化）和评论内容（非结构化）的电商数据集，或医疗记录中的患者体征数据（结构化）与影像报告（非结构化）结合。

2.应用领域

机器学习：混合数据集常用于复杂模型的训练，例如结合结构化特征（如用户行为统计）和非结构化数据（如用户评论）进行推荐系统建模。
统计学分析：通过整合数值数据和分类数据，研究变量间的多维关联性。

3.处理挑战

数据整合：需将不同格式的数据转换为统一表示（如文本嵌入向量与数值特征拼接）。
模型适配：可能需要联合使用传统算法（如线性回归）和深度学习（如卷积神经网络）。

4.相关术语

英文翻译：混合数据集对应“Mixed Data Set”。
类似概念：在高级集成学习中，“混合（Blending）”指结合多个模型预测结果的技术，与数据集类型无关。

参考资料扩展

更多学术文献可参考知网空间关于混合数据集的研究。