英語翻譯：

【計】 fault diagnosis
【化】 fault diagnosis

相關詞條：

1.failurediagnostics  2.malfunctiondiagnosis  

分詞翻譯：

故障的英語翻譯：

breakdown; fault; hitch; malfunction; stoppage; trouble
【計】 booboo; F; failure; fault; malfunction
【化】 malfunction
【經】 breakdown; trouble

診斷的英語翻譯：

diagnose
【計】 diagnosing; diagnosis
【醫】 diacrisis; diagnose; diagnosis; diagnosticate

專業解析

故障診斷（Fault Diagnosis）是工程領域的重要術語，指通過系統化的方法識别、分析和定位設備或系統中異常狀态的技術過程。其英文表述為"fault diagnosis"，字面含義包含"故障"（fault）與"診斷"（diagnosis）的雙重概念，借鑒醫學診斷思維應用于工業場景。

核心要素包含：

1. 異常檢測：利用傳感器數據監測系統運行參數
2. 特征分析：通過信號處理技術提取故障特征
3. 狀态識别：比對标準參數數據庫判定異常類型
4. 根源定位：确定故障發生的物理位置或邏輯模塊
5. 解決方案：生成維護建議或自動修複指令

在電力系統中，該技術可準确識别變壓器繞組變形等隱蔽缺陷（根據IEEE Transactions on Industrial Electronics期刊研究）。現代方法融合人工智能算法，如基于深度學習的軸承故障預測模型，在NASA渦輪機數據集驗證中達到92%的識别準确率。

相關術語包括：

• 預測性維護（Predictive Maintenance）
• 健康管理系統（PHM）
• 失效模式分析（FMEA）

工業自動化領域已形成ISO 13374标準框架，規範了從數據采集到決策支持的完整診斷流程（參考《工業物聯網故障診斷白皮書》）。

網絡擴展解釋

“故障診斷”是指通過分析系統、設備或組件的異常表現，識别其故障原因、位置及性質的技術過程。其核心目标是快速定位問題并制定修複方案，以恢複設備正常運行。以下是詳細解釋：

1.基本概念

• 定義：利用技術手段（如數據分析、傳感器監測）對設備運行狀态進行評估，判斷是否存在故障，并确定故障類型及根源。
• 關鍵要素：包括故障檢測（發現異常）、故障隔離（定位故障源）和故障分析（确定原因）。

2.應用領域

• 工業設備：如機械生産線、發電機組等，通過振動分析、溫度監測實現預測性維護。
• 電子系統：電路闆、芯片的短路或元件失效診斷。
• 軟件系統：程式崩潰、性能瓶頸的日志分析與調試。
• 交通工具：汽車發動機故障碼讀取、飛機航電系統檢查。

3.常用方法

• 基于模型的方法：建立數學模型，對比實際輸出與理論值的偏差（如控制系統故障診斷）。
• 數據驅動法：利用機器學習（如神經網絡、支持向量機）分析曆史數據，識别故障模式。
• 統計分析法：通過概率模型（如貝葉斯網絡）評估故障發生的可能性。
• 信號處理法：對振動、噪聲等信號進行頻譜分析，提取故障特征。

4.典型流程

1. 狀态監測：實時采集設備運行數據（如溫度、壓力）。
2. 異常檢測：通過阈值判斷或算法識别偏離正常範圍的狀态。
3. 故障定位：縮小故障範圍至具體部件或子系統。
4. 原因分析：結合領域知識推斷故障根源（如磨損、設計缺陷）。
5. 決策建議：提出維修或更換方案，并驗證修複效果。

5.重要性

• 提升安全性：避免設備故障導緻事故（如航空、核電領域）。
• 減少經濟損失：通過早期預警降低停機時間和維修成本。
• 優化維護策略：從“事後維修”轉向“預防性維護”，延長設備壽命。

隨着物聯網和人工智能的發展，故障診斷正朝着智能化、實時化方向演進，例如工業4.0中的數字孿生技術可模拟設備狀态，實現更精準的預測診斷。

分類

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