聚集問題英文解釋翻譯、聚集問題的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 rendezvous problem

分詞翻譯：

聚集的英語翻譯：

collect; gather; get together; assemble; convene; gang up
【計】 crowding
【化】 aggregation
【醫】 aggregate; aggregation; agmen; agmina

問題的英語翻譯：

issue; problem; question; trouble
【計】 sieve problem
【經】 subject

專業解析

從漢英詞典角度解析，“聚集問題”在不同語境下對應不同的英文表述及專業含義，其核心均涉及“事物彙集後産生的複雜性或挑戰”。以下是基于權威來源的詳細解釋：

一、經濟學領域的聚集問題（Aggregation Problem）

指将微觀個體行為或數據彙總為宏觀總量時産生的理論困境。微觀個體的異質性（如消費偏好差異）導緻宏觀總量（如總消費函數）可能無法準确反映個體行為總和，甚至出現“合成謬誤”。

來源參考：

Arrow, K. J. (1951). Social Choice and Individual Values.（經濟學經典著作，闡述個體偏好加總為社會選擇的難題）

Samuelson, P. A. (1947). Foundations of Economic Analysis.（提出微觀到宏觀的加總方法局限性）

二、計算機科學中的聚集問題（Clustering Problem）

指在無監督學習中，将相似數據點分組為“簇”的算法挑戰。核心難點包括：

相似性度量：如何定義數據點間的相似性（如歐氏距離、餘弦相似度）；
簇結構優化：确定最佳簇數量（如肘部法則、輪廓系數）及邊界劃分；
算法選擇：K-means、層次聚類等方法的適用場景與局限性。
來源參考：

Pattern Recognition and Machine Learning (Bishop, C. M., 2006)，第9章系統闡述聚類算法原理。

ACM期刊Transactions on Knowledge Discovery from Data 多篇論文實證分析聚類效度。

三、社會學與公共管理的聚集問題（Aggregation Issue）

描述群體行為或決策時個體與集體目标的沖突。典型如“公地悲劇”：個體理性行為（如過度占用公共資源）導緻集體非理性結果（資源枯竭）。

來源參考：

Ostrom, E. (1990). Governing the Commons.（諾貝爾經濟學獎得主對集體行動問題的研究）

《美國社會學評論》（American Sociological Review）關于群體決策偏差的實證研究。

四、數學與統計學的聚集效應（Aggregation Effect）

指數據彙總後統計特征的變化，例如：

辛普森悖論：分組數據趨勢與彙總數據趨勢相反；
生态謬誤：用群體數據推斷個體特征導緻的錯誤。
來源參考：

Pearl, J. (2009). Causality.（闡釋數據分層與彙總的因果推斷陷阱）

Journal of the Royal Statistical Society 系列論文讨論聚合數據的模型偏差修正方法。

以上解釋綜合了經濟學、計算機科學、社會學及統計學的權威定義，引用來源均為領域内經典著作或核心期刊，确保内容的專業性與可信度。

網絡擴展解釋

“聚集”是一個描述人或事物集中行為的詞語，其核心含義為“集合、湊在一起”。以下從多個角度詳細解釋：

一、基本釋義

詞義核心
指将分散的個體或元素集中到同一地點或同一目标下，形成整體性關聯。例如：“機場聚集着數千人”“課題組聚集了多名專家”。
詞源與曆史用法
該詞最早見于《三國志》，晉代《搜神記》中也有使用，如“賓客聚集”，表明其長期用于描述人群或事物的集中現象。

二、近義詞與反義詞

近義詞：彙集、聚攏、會聚、聚合（側重小範圍集中）；
反義詞：分散、分離、解散、散布。
與“彙集”的區别：聚集多指小規模集中，而“彙集”強調大規模彙聚（如“河流彙集入海”）。

三、擴展概念

在計算機科學或系統建模中，聚集表示整體與部分的關系，具體分為兩類：

共享聚集：部分可屬于多個整體（如課題組成員可參與不同項目）；
組成（組合聚集）：部分與整體共存亡（如視窗關閉則标題欄等同時消失）。

四、使用場景示例

人群場景：慶典時人群聚集廣場；
物體場景：數據聚集分析、商品聚集陳列；
抽象概念：聚集力量解決問題。

五、權威典籍引用

《儒林外史》第四十三回提到“聚集衆苗子飲酒作樂”，印證其描述集體行為的傳統用法。