礦物勘探用專家系統英文解釋翻譯、礦物勘探用專家系統的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 expert system for mineral exploration

分詞翻譯：

礦物的英語翻譯：

mineral
【機】 mineral

勘探的英語翻譯：

prospect; prove; exploration; reconnoitre
【經】 exploration

用的英語翻譯：

apply; expenses; use
【醫】 c.; cum; Utend.

專家系統的英語翻譯：

【計】 expert system
【化】 ES; expert system (ES)

專業解析

礦物勘探用專家系統（Mineral Exploration Expert System）是基于人工智能技術的計算機程式，旨在模拟地質學家的專業知識與決策邏輯，用于輔助礦産資源的識别、評估和開發。其核心功能包括地質數據分析、礦床模型構建和勘探方案優化，融合了地質學、地球物理學、化學分析等多學科知識庫。

該系統通常包含三大模塊：

知識庫：集成礦床成因理論、礦物分布規律等權威地質學原理，例如參考美國地質調查局（USGS）發布的《Mineral Deposit Models》分類标準（來源：USGS官網）。
推理引擎：運用模糊邏輯和神經網絡算法處理遙感數據、地球化學采樣等非結構化數據，如中國科學院《岩石學報》提出的三維地質建模方法（來源：CNKI數據庫）。
決策支持：通過概率模型評估勘探風險，參照國際采礦與金屬委員會（ICMM）制定的資源評估規範（來源：ICMM技術報告）。

典型應用場景涵蓋礦床定位預測、勘探成本測算和環境影響評估。例如，澳大利亞聯邦科學與工業研究組織（CSIRO）開發的Leapfrog Geo軟件系統，已實現礦體三維可視化建模的産業化應用（來源：CSIRO年度技術白皮書）。

當前技術發展呈現兩大趨勢：① 結合機器學習提升多源異構數據處理效率，如《自然·地球科學》刊載的深度學習岩芯識别技術；② 增強系統可解釋性以滿足礦業安全标準，相關進展可見《國際礦業工程期刊》2024年特刊（來源：ScienceDirect文獻庫）。

網絡擴展解釋

礦物勘探用專家系統是一種基于人工智能技術的計算機程式，旨在模拟地質或采礦專家的知識和推理過程，輔助完成礦産資源勘探、評估及開發決策。以下是其核心要點：

一、定義與基本原理

該系統通過整合地質學、礦物學等領域的專家經驗與數據，構建知識庫和推理機制，解決勘探中的複雜問題。例如，它可分析地質構造、礦石分布等數據，預測礦藏位置及儲量。

二、核心組成部分

知識庫
存儲專家積累的規則、案例及地質模型，如礦石形成條件、勘探方法等。
推理引擎
采用邏輯推理（精确推理）或概率分析（不精确推理），結合實時數據生成勘探建議。
數據接口
集成地質勘探數據（如遙感信息、鑽探結果）和實時監測數據。
解釋與交互模塊
向用戶展示推理過程及結果依據，增強決策可信度。

三、應用優勢

效率提升：快速處理海量地質數據，縮短勘探周期。
經驗傳承：将專家知識數字化，降低對個體經驗的依賴。
風險控制：通過模拟分析減少實地勘探的盲目性。

四、典型案例

斯坦福大學1977年開發的PROSPECTOR系統是早期代表，曾成功預測銅礦位置，驗證了專家系統在地質領域的實用性。我國也在采礦方法選擇、有色金屬勘探等方面開展了類似研究。

若需了解具體技術細節或最新進展，可參考地質勘探專業文獻或行業報告。