矿物勘探用专家系统英文解释翻译、矿物勘探用专家系统的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 expert system for mineral exploration

分词翻译：

矿物的英语翻译：

mineral
【机】 mineral

勘探的英语翻译：

prospect; prove; exploration; reconnoitre
【经】 exploration

用的英语翻译：

apply; expenses; use
【医】 c.; cum; Utend.

专家系统的英语翻译：

【计】 expert system
【化】 ES; expert system (ES)

专业解析

矿物勘探用专家系统（Mineral Exploration Expert System）是基于人工智能技术的计算机程序，旨在模拟地质学家的专业知识与决策逻辑，用于辅助矿产资源的识别、评估和开发。其核心功能包括地质数据分析、矿床模型构建和勘探方案优化，融合了地质学、地球物理学、化学分析等多学科知识库。

该系统通常包含三大模块：

知识库：集成矿床成因理论、矿物分布规律等权威地质学原理，例如参考美国地质调查局（USGS）发布的《Mineral Deposit Models》分类标准（来源：USGS官网）。
推理引擎：运用模糊逻辑和神经网络算法处理遥感数据、地球化学采样等非结构化数据，如中国科学院《岩石学报》提出的三维地质建模方法（来源：CNKI数据库）。
决策支持：通过概率模型评估勘探风险，参照国际采矿与金属委员会（ICMM）制定的资源评估规范（来源：ICMM技术报告）。

典型应用场景涵盖矿床定位预测、勘探成本测算和环境影响评估。例如，澳大利亚联邦科学与工业研究组织（CSIRO）开发的Leapfrog Geo软件系统，已实现矿体三维可视化建模的产业化应用（来源：CSIRO年度技术白皮书）。

当前技术发展呈现两大趋势：① 结合机器学习提升多源异构数据处理效率，如《自然·地球科学》刊载的深度学习岩芯识别技术；② 增强系统可解释性以满足矿业安全标准，相关进展可见《国际矿业工程期刊》2024年特刊（来源：ScienceDirect文献库）。

网络扩展解释

矿物勘探用专家系统是一种基于人工智能技术的计算机程序，旨在模拟地质或采矿专家的知识和推理过程，辅助完成矿产资源勘探、评估及开发决策。以下是其核心要点：

一、定义与基本原理

该系统通过整合地质学、矿物学等领域的专家经验与数据，构建知识库和推理机制，解决勘探中的复杂问题。例如，它可分析地质构造、矿石分布等数据，预测矿藏位置及储量。

二、核心组成部分

知识库
存储专家积累的规则、案例及地质模型，如矿石形成条件、勘探方法等。
推理引擎
采用逻辑推理（精确推理）或概率分析（不精确推理），结合实时数据生成勘探建议。
数据接口
集成地质勘探数据（如遥感信息、钻探结果）和实时监测数据。
解释与交互模块
向用户展示推理过程及结果依据，增强决策可信度。

三、应用优势

效率提升：快速处理海量地质数据，缩短勘探周期。
经验传承：将专家知识数字化，降低对个体经验的依赖。
风险控制：通过模拟分析减少实地勘探的盲目性。

四、典型案例

斯坦福大学1977年开发的PROSPECTOR系统是早期代表，曾成功预测铜矿位置，验证了专家系统在地质领域的实用性。我国也在采矿方法选择、有色金属勘探等方面开展了类似研究。

若需了解具体技术细节或最新进展，可参考地质勘探专业文献或行业报告。