
【化】 time averaging method
hour; time; when; while
【化】 time
【醫】 tempo-; time
【經】 time
【計】 method of average
【經】 average method; method of of averages
時間平均法(Time Averaging Method)是信號處理與統計學中的基礎分析技術,其核心原理是通過對時間序列數據進行分段平均,降低隨機噪聲幹擾并提取系統穩态特征。該方法在工程測量、金融數據分析及物理實驗等領域具有廣泛應用。
從漢英詞典角度解析,“時間平均法”對應英文術語為"Time Averaging Method",亦可表述為"Temporal Averaging Technique"。其數學表達式為: $$ bar{x} = frac{1}{N}sum_{t=1}^{N} x(t) $$ 其中$bar{x}$代表時間序列$x(t)$在$N$個采樣點上的算術平均值。
該方法在工程實踐中的典型應用包括:
需注意的是,時間平均法在非穩态系統中可能造成信息損失,因此常與短時傅裡葉變換等時頻分析手段配合使用。
時間平均法是一種在時間維度上對物理量、信號或數據進行平均化處理的方法,其核心目的是通過長期觀測或多次采樣來消除隨機波動、噪聲或短期幹擾,從而提取出更穩定的趨勢或統計特征。以下是詳細解釋:
時間平均法假設所研究的系統具有平穩性(統計特性不隨時間變化),通過計算某一物理量在時間軸上的平均值來替代對多個獨立樣本的統計平均。數學表達式為: $$ langle A rangle = frac{1}{T} int{0}^{T} A(t) , dt quad (text{連續形式}) $$ 或 $$ langle A rangle = frac{1}{N} sum{i=1}^{N} A(t_i) quad (text{離散形式}) $$ 其中,$T$為總時間,$N$為采樣點數。
例如,在測量室溫時,微觀分子運動導緻瞬時溫度波動,通過長時間測量并取平均(時間平均法),可得到穩定的宏觀溫度值。
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