
【化】 time averaging method
hour; time; when; while
【化】 time
【医】 tempo-; time
【经】 time
【计】 method of average
【经】 average method; method of of averages
时间平均法(Time Averaging Method)是信号处理与统计学中的基础分析技术,其核心原理是通过对时间序列数据进行分段平均,降低随机噪声干扰并提取系统稳态特征。该方法在工程测量、金融数据分析及物理实验等领域具有广泛应用。
从汉英词典角度解析,“时间平均法”对应英文术语为"Time Averaging Method",亦可表述为"Temporal Averaging Technique"。其数学表达式为: $$ bar{x} = frac{1}{N}sum_{t=1}^{N} x(t) $$ 其中$bar{x}$代表时间序列$x(t)$在$N$个采样点上的算术平均值。
该方法在工程实践中的典型应用包括:
需注意的是,时间平均法在非稳态系统中可能造成信息损失,因此常与短时傅里叶变换等时频分析手段配合使用。
时间平均法是一种在时间维度上对物理量、信号或数据进行平均化处理的方法,其核心目的是通过长期观测或多次采样来消除随机波动、噪声或短期干扰,从而提取出更稳定的趋势或统计特征。以下是详细解释:
时间平均法假设所研究的系统具有平稳性(统计特性不随时间变化),通过计算某一物理量在时间轴上的平均值来替代对多个独立样本的统计平均。数学表达式为: $$ langle A rangle = frac{1}{T} int{0}^{T} A(t) , dt quad (text{连续形式}) $$ 或 $$ langle A rangle = frac{1}{N} sum{i=1}^{N} A(t_i) quad (text{离散形式}) $$ 其中,$T$为总时间,$N$为采样点数。
例如,在测量室温时,微观分子运动导致瞬时温度波动,通过长时间测量并取平均(时间平均法),可得到稳定的宏观温度值。
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