神經元計算機英文解釋翻譯、神經元計算機的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 neuron computer

nerve
【醫】 nerve; nervi; nervus; neur-; neuro-

【計】 metacomputer

神經元計算機（Neural Computer）是一種模仿生物神經系統信息處理方式的計算機系統。其核心在于利用人工神經網絡（Artificial Neural Networks, ANN）模拟人腦神經元的連接與計算機制，通過并行分布式處理實現高效模式識别、學習和決策功能。

漢英對照
- 中文：神經元計算機（Shénjīngyuán Jìsuànjī）
- 英文：Neural Computer / Neuromorphic Computer
- 核心特征：通過硬件或軟件模拟生物神經元（Neuron）和突觸（Synapse）的結構，實現類腦計算（Brain-inspired Computing）。
工作原理
神經元計算機依賴人工神經網絡，其基本單元"神經元"接收輸入信號，加權求和後通過非線性激活函數（如Sigmoid、ReLU）生成輸出。學習過程通過調整突觸權重（如反向傳播算法）完成，具備自適應能力。

神經元計算機的設計靈感源于生物神經系統的兩大特性：

注：因未搜索到可驗證的實時權威來源，本文未添加具體引用鍊接。建議參考學術數據庫（如IEEE Xplore、Nature）或權威機構（如MIT神經形态計算實驗室）的最新研究以獲取詳實資料。

神經元計算機是一種模仿生物神經系統結構和功能的計算系統，其核心設計靈感來源于人腦神經元網絡的工作機制。以下是詳細解釋：

基本單元：每個人工神經元接收多個輸入信號，經加權求和後通過激活函數（如Sigmoid）生成輸出，公式為：
$$text{output} = fleft(sum (w_i x_i) + bright)$$
其中(w_i)為權重，(x_i)為輸入，(b)為偏置，(f)為激活函數。
網絡層級：包含輸入層（接收數據）、隱藏層（特征提取）和輸出層（生成結果），通過多層非線性變換實現複雜映射。

神經元計算機代表了類腦計算的前沿方向，其核心優勢在于處理非結構化數據和自適應學習能力。盡管當前技術尚未完全實現生物神經網絡的複雜性，但已在AI領域取得顯著進展。如需進一步了解技術細節，可參考計算機科學教材或權威AI研究文獻。