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删除異常英文解釋翻譯、删除異常的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯:

【計】 suppressing exception

分詞翻譯:

删除的英語翻譯:

delete; amputate; expurgate; obliterate; omit; scissor; excision
【計】 delete; remove; suppressing
【化】 cancel

異常的英語翻譯:

abnormity; out of the way; thundering
【醫】 abnormality; abnormity; allo-; anomalism; anomalo-; anomaly; para-

專業解析

删除異常(Deletion Anomaly)的漢英詞典角度解釋

在數據庫設計領域,特别是關系型數據庫規範化理論中,“删除異常”是一個核心概念。其中文術語“删除異常”直接對應英文術語“Deletion Anomaly”。

詳細含義: “删除異常”指的是在未充分規範化的數據庫表(通常存在于較低範式,如第一範式1NF或第二範式2NF)中,當用戶嘗試删除表中的某一行(或一條記錄)時,無意中丢失了本應獨立保留的有用信息。這種異常源于數據之間的不當依賴關系或冗餘存儲。

核心問題: 當删除一個實體的信息時,由于表中存儲了多個不同主題或實體的混合信息,導緻與該實體邏輯上無關的其他實體的信息也被連帶删除。這違反了數據庫設計的基本原則,破壞了數據的完整性和一緻性。

典型示例: 考慮一個存儲員工及其所在部門信息的簡單表格(未規範化):

員工ID 員工姓名 部門ID 部門名稱 部門地址
E001 張三 D01 研發部 科技園A座
E002 李四 D01 研發部 科技園A座
E003 王五 D02 市場部 科技園B座

解決方式: 消除删除異常(以及其他更新異常、插入異常)是數據庫規範化(如達到第三範式3NF或更高)的主要目标之一。解決方法通常是将原表拆分成多個表,每個表隻描述一個主題或實體,并通過外鍵建立關聯。例如:

權威參考來源:

  1. 數據庫系統概念(Database System Concepts):由 Abraham Silberschatz, Henry F. Korth, S. Sudarshan 合著的經典數據庫教材,詳細闡述了數據依賴、範式和各類更新異常(包括删除異常)的原理及解決方法。
  2. Microsoft SQL Server 文檔 - 數據庫設計基礎:微軟官方文檔中關于數據庫設計原則的部分,會強調規範化的重要性,并解釋包括删除異常在内的數據異常問題。
  3. Oracle Database Concepts - 數據模型與規範化:Oracle 官方概念指南詳細描述了關系模型和規範化理論,明确解釋了删除異常及其在規範化過程中的消除。
  4. 數據庫原理與應用(清華大學出版社):國内權威數據庫教材,對“删除異常”等概念有清晰的中文定義和實例說明。

網絡擴展解釋

“删除異常”是數據庫設計中的一個概念,通常出現在未規範化的數據表中。它指當删除某條數據時,意外導緻其他有效數據丢失的現象。以下是詳細解釋:


定義與示例

假設有一個包含員工和部門信息的表: | 員工ID | 姓名 | 部門 | 部門地址 | |--------|------|------|----------| | 001| 張三 | 研發部 | 北京 | | 002| 李四 | 研發部 | 北京 |

若删除員工李四的記錄,部門“研發部”的地址信息也會隨之丢失(因為表中僅剩張三一條記錄),但部門本身仍然存在。這種因删除操作導緻非目标數據丢失的情況即為删除異常。


産生原因

  1. 數據冗餘:部門地址重複存儲在多條員工記錄中。
  2. 依賴關系錯誤:部門地址本應依賴于部門,而非員工ID(主鍵)。

解決方法

通過數據庫規範化消除異常:

  1. 第一範式(1NF):拆分多值字段。
  2. 第三範式(3NF):将部門信息單獨建表,通過外鍵關聯:
    • 員工表:員工ID(主鍵)、姓名、部門ID(外鍵)
    • 部門表:部門ID(主鍵)、部門名稱、部門地址

影響與意義

删除異常會導緻數據不一緻性,影響業務邏輯(如無法查詢已無員工的部門信息)。規範化設計能提升數據完整性,是關系型數據庫設計的核心原則之一。

分類

ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

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