
【計】 suppressing exception
delete; amputate; expurgate; obliterate; omit; scissor; excision
【計】 delete; remove; suppressing
【化】 cancel
abnormity; out of the way; thundering
【醫】 abnormality; abnormity; allo-; anomalism; anomalo-; anomaly; para-
删除異常(Deletion Anomaly)的漢英詞典角度解釋
在數據庫設計領域,特别是關系型數據庫規範化理論中,“删除異常”是一個核心概念。其中文術語“删除異常”直接對應英文術語“Deletion Anomaly”。
詳細含義: “删除異常”指的是在未充分規範化的數據庫表(通常存在于較低範式,如第一範式1NF或第二範式2NF)中,當用戶嘗試删除表中的某一行(或一條記錄)時,無意中丢失了本應獨立保留的有用信息。這種異常源于數據之間的不當依賴關系或冗餘存儲。
核心問題: 當删除一個實體的信息時,由于表中存儲了多個不同主題或實體的混合信息,導緻與該實體邏輯上無關的其他實體的信息也被連帶删除。這違反了數據庫設計的基本原則,破壞了數據的完整性和一緻性。
典型示例: 考慮一個存儲員工及其所在部門信息的簡單表格(未規範化):
員工ID | 員工姓名 | 部門ID | 部門名稱 | 部門地址 |
---|---|---|---|---|
E001 | 張三 | D01 | 研發部 | 科技園A座 |
E002 | 李四 | D01 | 研發部 | 科技園A座 |
E003 | 王五 | D02 | 市場部 | 科技園B座 |
解決方式: 消除删除異常(以及其他更新異常、插入異常)是數據庫規範化(如達到第三範式3NF或更高)的主要目标之一。解決方法通常是将原表拆分成多個表,每個表隻描述一個主題或實體,并通過外鍵建立關聯。例如:
權威參考來源:
“删除異常”是數據庫設計中的一個概念,通常出現在未規範化的數據表中。它指當删除某條數據時,意外導緻其他有效數據丢失的現象。以下是詳細解釋:
假設有一個包含員工和部門信息的表: | 員工ID | 姓名 | 部門 | 部門地址 | |--------|------|------|----------| | 001| 張三 | 研發部 | 北京 | | 002| 李四 | 研發部 | 北京 |
若删除員工李四的記錄,部門“研發部”的地址信息也會隨之丢失(因為表中僅剩張三一條記錄),但部門本身仍然存在。這種因删除操作導緻非目标數據丢失的情況即為删除異常。
通過數據庫規範化消除異常:
删除異常會導緻數據不一緻性,影響業務邏輯(如無法查詢已無員工的部門信息)。規範化設計能提升數據完整性,是關系型數據庫設計的核心原則之一。
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