
【计】 suppressing exception
delete; amputate; expurgate; obliterate; omit; scissor; excision
【计】 delete; remove; suppressing
【化】 cancel
abnormity; out of the way; thundering
【医】 abnormality; abnormity; allo-; anomalism; anomalo-; anomaly; para-
删除异常(Deletion Anomaly)的汉英词典角度解释
在数据库设计领域,特别是关系型数据库规范化理论中,“删除异常”是一个核心概念。其中文术语“删除异常”直接对应英文术语“Deletion Anomaly”。
详细含义: “删除异常”指的是在未充分规范化的数据库表(通常存在于较低范式,如第一范式1NF或第二范式2NF)中,当用户尝试删除表中的某一行(或一条记录)时,无意中丢失了本应独立保留的有用信息。这种异常源于数据之间的不当依赖关系或冗余存储。
核心问题: 当删除一个实体的信息时,由于表中存储了多个不同主题或实体的混合信息,导致与该实体逻辑上无关的其他实体的信息也被连带删除。这违反了数据库设计的基本原则,破坏了数据的完整性和一致性。
典型示例: 考虑一个存储员工及其所在部门信息的简单表格(未规范化):
员工ID | 员工姓名 | 部门ID | 部门名称 | 部门地址 |
---|---|---|---|---|
E001 | 张三 | D01 | 研发部 | 科技园A座 |
E002 | 李四 | D01 | 研发部 | 科技园A座 |
E003 | 王五 | D02 | 市场部 | 科技园B座 |
解决方式: 消除删除异常(以及其他更新异常、插入异常)是数据库规范化(如达到第三范式3NF或更高)的主要目标之一。解决方法通常是将原表拆分成多个表,每个表只描述一个主题或实体,并通过外键建立关联。例如:
权威参考来源:
“删除异常”是数据库设计中的一个概念,通常出现在未规范化的数据表中。它指当删除某条数据时,意外导致其他有效数据丢失的现象。以下是详细解释:
假设有一个包含员工和部门信息的表: | 员工ID | 姓名 | 部门 | 部门地址 | |--------|------|------|----------| | 001| 张三 | 研发部 | 北京 | | 002| 李四 | 研发部 | 北京 |
若删除员工李四的记录,部门“研发部”的地址信息也会随之丢失(因为表中仅剩张三一条记录),但部门本身仍然存在。这种因删除操作导致非目标数据丢失的情况即为删除异常。
通过数据库规范化消除异常:
删除异常会导致数据不一致性,影响业务逻辑(如无法查询已无员工的部门信息)。规范化设计能提升数据完整性,是关系型数据库设计的核心原则之一。
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