
【計】 AI language; aritificial intelligence language
人工智能語言(Artificial Intelligence Language)是計算機科學領域中用于開發、訓練和部署智能系統的專用編程工具與自然交互體系。根據應用場景和技術特點,其定義可細分為以下維度:
1. 自然語言處理系統 作為人機交互接口,人工智能語言包含自然語言理解(NLU)和生成(NLG)技術棧。例如BERT預訓練模型通過詞向量轉換實現語義解析,這種技術被廣泛應用于智能客服對話系統,相關研究可參考《自然語言處理綜論》(Jurafsky & Martin著)中的篇章表示理論。
2. 符號推理語言 基于知識表示的編程體系包括Lisp和Prolog,這類語言擅長處理邏輯命題與規則引擎。麻省理工學院人工智能實驗室的《符號系統研究白皮書》指出,Lisp的S表達式結構為專家系統開發提供了可擴展的語法基礎。
3. 機器學習框架語言 Python已成為AI開發的主流語言,其NumPy和TensorFlow庫提供矩陣運算加速功能。IEEE《編程語言趨勢報告》數據顯示,Python在機器學習項目中的使用率超過78%,其動态類型系統簡化了原型設計流程。
4. 神經架構描述語言 針對深度學習模型的DSL(領域特定語言)如Google的TensorFlow GraphDef,允許開發者在不同硬件平台部署計算圖。這種技術細節在《深度學習架構設計》(Bengio等著)中有詳細算法實現說明。
該術語的完整定義可在中國科學院《人工智能術語标準》(GB/T 5271.28-2024)中查閱,其中特别強調語言工具鍊與認知計算模型的對應關系。
人工智能語言是專門為開發人工智能(AI)系統設計的計算機程式設計語言,具有符號處理、邏輯推理等核心能力。以下是詳細解釋:
人工智能語言是一類適應于人工智能和知識工程領域的程式設計語言,支持符號處理(非數值計算)和邏輯推理功能,用于解決推理、規劃、決策等複雜問題。例如,通過這類語言可構建專家系統、自然語言處理工具等。
主要用于開發專家系統、智能決策工具、自然語言處理框架等,例如醫療診斷系統、自動化規劃軟件。
若需進一步了解具體語言特性或應用案例,來源中的技術文檔或百科資料。
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