權重英文解釋翻譯、權重的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【化】 weight

分詞翻譯：

權的英語翻譯：

authority; power; right; tentatively
【化】 weight

重的英語翻譯：

again; layer; repeat; scale; weight
【計】 repetitive group
【醫】 hyper-; weight; wt.

專業解析

在漢英詞典視角下，"權重"對應英文術語為"weight"，指在統計模型、算法或評估體系中不同變量或因素所占的相對重要性比例。該概念在計算機科學、金融分析和機器學習領域具有核心應用價值。

從數學建模角度，權重通常以數值形式量化各要素對最終結果的影響程度，其計算方式可表示為： $$ w_i = frac{f(xi)}{sum{j=1}^n f(x_j)} $$ 其中$w_i$代表第i個要素的權重值，$f(x)$為特征函數（據《統計學習方法》第3章）。

在自然語言處理領域，TF-IDF算法是權重應用的典型範例。詞頻(TF)與逆文檔頻率(IDF)的乘積公式： $$ text{TF-IDF} = text{tf}_{t,d} times logfrac{N}{text{df}_t} $$ 精确描述了詞語在文檔集合中的重要性分布規律（參考ACL會議論文集中的文本特征提取研究）。

《牛津計算語言學手冊》指出，神經網絡的參數權重優化過程通過反向傳播算法實現，該機制模拟了生物神經系統的突觸可塑性特征。在搜索引擎排序算法中，頁面權重(PageRank)的計算遵循馬爾可夫鍊的平穩分布原理。

網絡擴展解釋

“權重”是一個在不同領域有不同含義的抽象概念，但其核心均指向“重要性或影響力的量化衡量”。以下是具體解釋：

1. 基本定義

權重指某一因素或指标在整體評價或計算中所占的相對重要性。數值越大，代表其對結果的影響越顯著。例如：

數學中，加權平均數的“權”是不同數據的比重；
生活中，考試總評分中不同科目占比即權重。

2. 主要應用領域

（1）數學與統計學

在數據計算中，權重用于調整不同數據的重要性。例如：
- 學生成績計算：平時成績占30%（權重0.3），期末考試占70%（權重0.7）。
- 經濟指标：GDP、失業率等數據在綜合指數中的權重不同。

（2）機器學習與人工智能

神經網絡中，權重是神經元之間連接的強度，決定信號傳遞的影響力。模型通過調整權重來學習數據規律。例如：
- 線性回歸中，特征變量前的系數本質是權重，反映其對預測結果的貢獻度。

（3）信息檢索與搜索引擎

網頁排名（如PageRank）中，權重由鍊接數量和質量決定。高權重網頁在搜索結果中排名更靠前。

（4）投資與決策分析

投資組合中，不同資産的權重代表資金分配比例，直接影響風險和收益。

3. 權重的表現形式

數值化：通常以百分比、小數或比例表示（如0.2、20%）。
動态調整：在機器學習中，權重會隨訓練過程不斷優化；在商業決策中，權重可能因目标變化而調整。

4. 核心意義

權重的本質是資源分配的依據，通過量化“優先級”幫助人們：

優化決策（如投資組合）；
提高計算準确性（如加權平均數）；
構建智能模型（如神經網絡訓練）。

如果需要更具體的領域解釋（如公式或代碼實現），可進一步說明上下文場景。