权重英文解释翻译、权重的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【化】 weight

分词翻译：

权的英语翻译：

authority; power; right; tentatively
【化】 weight

重的英语翻译：

again; layer; repeat; scale; weight
【计】 repetitive group
【医】 hyper-; weight; wt.

专业解析

在汉英词典视角下，"权重"对应英文术语为"weight"，指在统计模型、算法或评估体系中不同变量或因素所占的相对重要性比例。该概念在计算机科学、金融分析和机器学习领域具有核心应用价值。

从数学建模角度，权重通常以数值形式量化各要素对最终结果的影响程度，其计算方式可表示为： $$ w_i = frac{f(xi)}{sum{j=1}^n f(x_j)} $$ 其中$w_i$代表第i个要素的权重值，$f(x)$为特征函数（据《统计学习方法》第3章）。

在自然语言处理领域，TF-IDF算法是权重应用的典型范例。词频(TF)与逆文档频率(IDF)的乘积公式： $$ text{TF-IDF} = text{tf}_{t,d} times logfrac{N}{text{df}_t} $$ 精确描述了词语在文档集合中的重要性分布规律（参考ACL会议论文集中的文本特征提取研究）。

《牛津计算语言学手册》指出，神经网络的参数权重优化过程通过反向传播算法实现，该机制模拟了生物神经系统的突触可塑性特征。在搜索引擎排序算法中，页面权重(PageRank)的计算遵循马尔可夫链的平稳分布原理。

网络扩展解释

“权重”是一个在不同领域有不同含义的抽象概念，但其核心均指向“重要性或影响力的量化衡量”。以下是具体解释：

1. 基本定义

权重指某一因素或指标在整体评价或计算中所占的相对重要性。数值越大，代表其对结果的影响越显著。例如：

数学中，加权平均数的“权”是不同数据的比重；
生活中，考试总评分中不同科目占比即权重。

2. 主要应用领域

（1）数学与统计学

在数据计算中，权重用于调整不同数据的重要性。例如：
- 学生成绩计算：平时成绩占30%（权重0.3），期末考试占70%（权重0.7）。
- 经济指标：GDP、失业率等数据在综合指数中的权重不同。

（2）机器学习与人工智能

神经网络中，权重是神经元之间连接的强度，决定信号传递的影响力。模型通过调整权重来学习数据规律。例如：
- 线性回归中，特征变量前的系数本质是权重，反映其对预测结果的贡献度。

（3）信息检索与搜索引擎

网页排名（如PageRank）中，权重由链接数量和质量决定。高权重网页在搜索结果中排名更靠前。

（4）投资与决策分析

投资组合中，不同资产的权重代表资金分配比例，直接影响风险和收益。

3. 权重的表现形式

数值化：通常以百分比、小数或比例表示（如0.2、20%）。
动态调整：在机器学习中，权重会随训练过程不断优化；在商业决策中，权重可能因目标变化而调整。

4. 核心意义

权重的本质是资源分配的依据，通过量化“优先级”帮助人们：

优化决策（如投资组合）；
提高计算准确性（如加权平均数）；
构建智能模型（如神经网络训练）。

如果需要更具体的领域解释（如公式或代码实现），可进一步说明上下文场景。