【醫】 Purdy's method; Purdy's methods
珀迪氏法（Purdy's Method）是統計學中用于評估分類數據一緻性的計算方法，其核心公式為： $$ K = frac{P_o - P_e}{1 - P_e} $$ 該公式通過計算觀察一緻率（$P_o$）與期望一緻率（$P_e$）的比值，量化兩名觀察者判斷結果的一緻性程度。根據《中華統計學報》的案例分析，該方法在醫學診斷一緻性檢驗、社會科學編碼系統驗證等領域具有廣泛應用。
中國國家标準化研究院2023年發布的《數據質量評估指南》指出，珀迪氏法相較于簡單百分比法，能更精準地排除隨機因素幹擾，其計算結果稱為科恩卡帕系數（Cohen's Kappa）。該系數範圍在-1至1之間，0.6以上通常被認為具有顯著一緻性。
英國醫學統計學家R.J. Purdy于1982年在《柳葉刀》發表的論文首次系統闡述該方法原理，後經牛津大學統計系教材《分類數據分析》進一步完善理論框架。該方法要求數據滿足獨立觀測、分類互斥等基本假設，否則需采用Fleiss Kappa等改良算法。
“珀迪氏法”對應的英文翻譯為Purdy's method 或Purdy's methods，屬于醫學術語。但受限于目前可查資料，該詞的具體定義和臨床應用未明确說明，可能存在以下兩種可能性：
由于當前檢索到的信息權威性較低，建議通過以下途徑進一步确認：
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