屬性檢索英文解釋翻譯、屬性檢索的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 attribute retrieval

belong to; category; dependents; genus; subordinate to
【醫】 genera; genus; group; herd

【計】 recall; retrieval; retrieve
【經】 search

從漢英詞典與信息科學交叉視角看，“屬性檢索”（Attribute Retrieval）指根據數據對象的特定特征（屬性）進行查詢和獲取相關信息的過程。以下是其詳細解釋：

漢語釋義
“屬性”指事物固有的性質或特征（如顔色、尺寸、類别）；“檢索”指系統化查找與獲取信息。合并後，“屬性檢索”強調基于特征值的定向搜索。

來源：《現代漢語詞典》（第7版），商務印書館
英語對應術語
英文表述為"Attribute Retrieval"（屬性檢索）或"Property-based Search"（基于屬性的搜索）。

來源：《牛津計算機科學詞典》（Oxford Dictionary of Computer Science），牛津大學出版社

屬性（Attribute）：描述對象的元數據（Metadata），例如：
- 商品數據庫中的「價格」「品牌」「産地」
- 文獻庫中的「作者」「出版年份」「關鍵詞」
  來源：IEEE《信息檢索技術标準》（IEEE 2001-2020）
檢索機制：
通過結構化查詢語言（如SQL）或搜索引擎語法（如 brand:Apple price<1000），篩選滿足特定屬性條件的數據條目。

來源：ACM Transactions on Information Systems (TOIS)

電子商務
用戶篩選商品（例：選擇“屏幕尺寸:6.7英寸”“内存:8GB”的手機）。

來源：Amazon開發者文檔（Amazon Developer Documentation）
學術數據庫
研究者按“發表年份≥2020”“期刊影響因子>5.0”檢索論文。

來源：Web of Science核心合集檢索指南（Clarivate Analytics）
多媒體檢索
圖像庫中搜索“顔色: 藍色”“主題: 海洋”的圖片。

來源：Google Cloud Vision API文檔（Google Cloud）

屬性檢索依賴于結構化數據模型與索引技術：

數據庫字段（如MySQL的列）或NoQL鍵值對（如MongoDB文檔）存儲屬性；
倒排索引（Inverted Index）加速多屬性組合查詢。
來源：《數據庫系統概念》（Database System Concepts），McGraw-Hill Education

“屬性檢索”是由“屬性”和“檢索”兩個概念組合而成的術語，需分别理解其含義後再綜合解釋：

基本定義
屬性是描述實體特征或對象特性的基本元素。在數據庫中，它決定數據的存儲結構和索引方式；在編程（如C#）中，屬性通過訪問器（get/set）實現數據的安全讀寫。
示例：數據庫中的“姓名”字段、編程對象的“顔色”特性均屬于屬性。
哲學與邏輯學延伸
屬性可分為本質屬性和非本質屬性，前者是事物不可或缺的特性（如“水的液态”），後者是附加特征（如“水的溫度”）。

核心含義
檢索指從信息集合中查找目标數據的過程，傳統依賴索引（如題名、作者），現代通過全文搜索或數據庫查詢實現。
示例：用關鍵詞在圖書館目錄或搜索引擎中查找資料。
技術實現
在編程中，檢索可能涉及調用API（如GetProps方法）或使用查詢語句（如SQL）。

屬性檢索指以屬性為條件或索引進行數據查找，常見于以下場景：

屬性檢索是結合屬性定義與檢索技術的數據操作方式，其核心在于通過屬性特征快速定位目标信息。實際應用中需注意屬性的合理定義（如數據庫字段設計）和檢索方法的優化（如索引策略）。